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张楠

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频分割
  • 1篇频分
  • 1篇网络
  • 1篇镜头边界
  • 1篇镜头边界检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇西南大学
  • 1篇布拉德福德大...

作者

  • 1篇江健民
  • 1篇邱开金
  • 1篇肖国强
  • 1篇张楠

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的镜头边界检测被引量：3
2009年
基于神经网络的机器学习思想,提出一种利用多种视频特征的镜头边界检测算法。突变检测中,在特征矢量形成上,分别采用了相邻两帧差值法和滑动窗口法,并加入运动信息以排除强运动对突变检测的影响;在神经网络的构架上,则分别采用了融合法和选举法。在渐变检测中,先通过三个神经网络将溶解过程中方差曲线的三种模式分别识别出来,再根据溶解过程中亮度均值呈线性递增或递减的特性将干扰排除。对大量TRECVID视频进行实验的结果表明,该算法对视频突变和渐变都具有良好的检测性能,并对运动以及闪光灯的干扰具有较好的鲁棒性。
张楠肖国强江健民邱开金
关键词：镜头边界检测视频分割BP神经网络
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