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文献类型

  • 12篇中文期刊文章

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主题

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机构

  • 10篇广州大学
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作者

  • 12篇杨艳
  • 7篇刘生建
  • 3篇罗林
  • 2篇李树波
  • 2篇袁冠远
  • 1篇周永权

传媒

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年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2014
  • 3篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种快速自适应粒子群算法被引量:6
2017年
为了解决标准粒子群优化算法(SPSO)不能适应复杂非线性优化过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的快速自适应粒子群优化算法(QAPSO),直接利用群粒子的位置分布情况控制粒子飞行的惯性权重,借助于个体最优位置和全局最优位置的平均作用避免粒子陷入局部最优。通过多个基准函数仿真结果表明,在不引入额外设计及增加实现复杂度的前提下,相对于SPOS等经典算法,QAPSO在收敛速度、最优解精度等方面获得了大幅提升,尤其对于多峰函数效果更明显。
刘生建罗林杨艳
关键词:粒子群算法快速自适应
人工萤火虫群优化算法求解二重数值积分被引量:2
2018年
为提高传统方法求解二重数值积分精度,提出利用人工萤火虫群优化算法求解二重积分的新方法。该方法初始时将矩形积分区域两个方向分割成若干不等距节点,通过萤火虫算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,以得到比较精确的积分结果。数值积分算例表明,该算法得到的积分值精度高、自适应性强,是一种有效的数值积分方法,在数值计算、工程实际应用中具有一定的参考和应用价值。
杨艳刘生建周永权
关键词:二重积分智能优化算法
留守儿童学校教育管理的调查研究
2017年
留守儿童数量的增多,已成为我国各地区学校开展教育管理工作所面临的重要问题。如何做好留守儿童的教育,也成为了学校工作开展中的一项重点内容,本文将就留守儿童学校教育管理进行一定的调查研究。
杨艳
关键词:留守儿童教育管理
一种群体智能算法——狮群算法被引量:78
2018年
基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解.
刘生建杨艳周永权
关键词:函数优化群体智能
云计算与虚拟化技术研究被引量:25
2013年
随着互联网的发展,原有的网络计算模式已经不适应现有的飞速发展的信息通信产业的需要,ICT产业迫切需要一种新的网络计算模式来促进该产业的发展。基于多机和HPC虚拟化的云计算随之孕育而生,从广泛的意义上讲,没有虚拟化就没有云计算。从多种服务器虚拟化的各种体系架构模型和云计算的基本原理,讨论了多种虚拟化技术和云计算的关系,分别分析了单机和多机虚拟机对云计算的贡献,对由虚拟化构建出的云计算的发展进行了探究。
李树波罗林杨艳
关键词:云计算虚拟化ICT网格计算
贪心二进制狮群优化算法求解多维背包问题被引量:6
2020年
针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法。首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群算法;其次,引入反置移动算子对狮王位置进行更新,同时对母狮和幼狮位置重新定义;然后,充分利用贪心算法进行解的可行化处理,增强搜索能力并进一步提高收敛速度;最后,对10个MKP典型算例进行仿真实验,并把GBLSO算法与离散二进制粒子群(DPSO)算法和二进制蝙蝠算法(BBA)进行对比。实验结果表明,GBLSO算法是一种有效的求解MKP的新方法,在求解MKP时具有相对良好的收敛效率、较高的寻优精度和很好的鲁棒性。
杨艳刘生建周永权
关键词:贪心算法多维背包问题组合优化
求解0-1背包问题的二进制狮群算法被引量:9
2019年
针对传统二进制群智能算法求解0-1背包问题易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种新的解决离散空间问题的二进制狮群算法BLSO。二进制狮群算法对狮王、母狮和幼狮的位置重新定义,引入反置运算、移动算子和学习算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化处理和充分利用,增强局部搜索能力,进一步提高收敛速度。对9个典型的0-1背包算例进行仿真实验,实验结果表明,该算法不仅可以有效求解0-1背包问题,而且还能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性;同时,对高维背包问题的求解与参考算法相比,在寻优时间和精度上更具优势。
刘生建杨艳周永权
关键词:NP难题
基于Node.js的撮合系统开发被引量:1
2014年
利用十分普及的移动智能手机和新兴的互联网应用开发技术,帮助人们随时随地发出具有明确时间和地域特征的具体需求,同时帮助商家及时获取交易机会。具备时效限制的撮合系统,依靠现代技术Node.js、Socket.IO、MongoDB等实现。虽然采用这些新技术带来一定的学习曲线,但从整体上却能缩短项目开发周期,提升系统性能,同时也带来了开发思想的转变。
刘生建袁冠远杨艳
关键词:SENCHATOUCH
中国高校教育营销管理模式研究探讨
2017年
随着现代高校教育事业的不断发展,其生存环境发生了翻天覆地的变化,在这样的变化中,当代高校教育管理者应该意识到优化高校营销管理工作的必要性。高等教育大众化和市场环境变化共同形成了当今高校毕业生的就业压力,传统的高效营销管理模式已经不再适用于当今的高校发展,并在一定程度上限制了高校的进一步发展。基于这种情况,高校教育只有积极进行创新,结合自身学校优势,探索新型营销管理模式,才能提高高校教育的综合竞争力,在愈发激烈的竞争中,占据一定的优势地位,实现自身的进一步发展。
杨艳
关键词:营销管理
人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题被引量:8
2014年
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值.
杨艳周永权罗林袁冠远
关键词:约束优化问题
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