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李伟

作品数:7 被引量:36H指数:2
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇视频
  • 2篇视频编码
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇频繁子树
  • 2篇子树
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇卸载
  • 2篇H.264/...
  • 2篇MEC
  • 1篇单用户
  • 1篇虚拟机
  • 1篇异构
  • 1篇预处理
  • 1篇运动估计算法
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇数据预处理
  • 1篇自适应运动
  • 1篇快速自适应

机构

  • 7篇燕山大学
  • 1篇开滦(集团)...

作者

  • 7篇李伟
  • 3篇王鑫昱
  • 3篇陈子军
  • 2篇李秋山
  • 2篇金顺福
  • 2篇张珍
  • 2篇费宝顶
  • 2篇李霞
  • 1篇李小良
  • 1篇王颖
  • 1篇陈利

传媒

  • 2篇燕山大学学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第二十三届中...
  • 1篇第三届图像图...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
快速自适应运动估计算法被引量:2
2009年
为降低H.264中运动估计的复杂性,通过对自然图像序列的分析,提出了一种基于块的运动特征的快速自适应搜索算法。该算法充分利用视频序列中当前块的运动状态,根据不同块的运动情况合理选择运动搜索模板。实验表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,编码速度有了显著提高,保证了实时应用的要求。
李秋山李伟费宝顶张珍
关键词:H.264/AVC视频编码
基于投影编码的频繁子树挖掘算法被引量:2
2006年
频繁子树挖掘被广泛地应用于Web挖掘、生物信息学、XML数据挖掘等领域.提出一种新的算法--PETreeMiner.算法利用序列中无候选产生的技术--前缀投影技术来挖掘频繁子树.在树的先序遍历序列中加入结点的范围属性,在投影过程中进行编码,使得挖掘到的频繁子序列直接对应成一棵频繁子树.实验结果表明算法优于其他算法.
陈子军李伟李霞王鑫昱
关键词:数据挖掘频繁子树
基于块模式信息的自适应运动估计算法
H.264中运动估计复杂度的提高会影响视频编码的实时性.本文通过对自然图像序列的分析,提出了一种基于块的运动特征的快速自适应搜索算法.算法充分利用视频序列中已编码相邻宏块的空间相关性信息预先检测图像,根据不同块的运动情况...
李秋山李伟费宝顶张珍
关键词:H.264/AVC视频编码
文献传递
一种Web日志会话识别的优化方法被引量:29
2007年
会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确。该文对此提出优化算法,并对最常用的Timeout方法识别的会话进行优化,通过实验证明会话质量得到了提高。
陈子军王鑫昱李伟
关键词:WEB日志挖掘数据预处理会话识别
基于投影编码的频繁子树挖掘算法
频繁子树挖掘被广泛地应用于Web挖掘、生物信息学、XML数据挖掘等领域.提出一种新的算法--PETreeMiner.算法利用序列中无候选产生的技术--前缀投影技术来挖掘频繁子树.在树的先序遍历序列中加入结点的范围属性,在...
陈子军李伟李霞王鑫昱
关键词:数据挖掘频繁子树
文献传递
基于单用户和分类任务的MEC任务卸载策略及性能优化被引量:2
2022年
为了在满足用户服务体验的同时,提高移动设备的能耗利用率,对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的任务卸载问题进行研究。考虑整体智能家居等专用MEC应用场景,引入物理机分簇机制,提出一种基于单用户和任务分类的MEC任务卸载策略。结合任务的处理需求,将任务分为低速、中速和高速三类,搭建带有异构边缘的MEC系统架构,构建具有单输入流与多类顾客的排队模型,评估任务的平均处理时延和移动设备的能耗水平等性能指标。进行数值实验,分析不同系统参数对各性能指标变化带来的影响。权衡不同性能指标,构建系统成本函数,应用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件方法,对任务卸载策略进行联合优化,从而实现系统成本的最小化。
李小良李伟金顺福
关键词:KKT条件
融合虚拟机分簇与休眠机制的MEC任务卸载策略被引量:2
2021年
为了在低延时约束下降低能源消耗,研究一种移动边缘计算任务卸载策略。采用虚拟机分簇技术,在移动边缘计算服务器中设置始终保持活跃的主模块及可以适时休眠的备用模块。基于备用模块虚拟机周期性休眠机制,建立同步多重休假排队模型,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,给出任务平均延时及系统节能率。实验结果验证了该任务卸载策略的有效性。融合"教与学"过程改进鸽群算法,优化该任务卸载策略的系统参数,实现不同性能指标的合理均衡。
王颖李伟陈梦盼陈利金顺福
共1页<1>
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