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何伟

作品数:7 被引量:45H指数:3
供职机构:郑州大学成人教育学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省软科学研究计划河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇网络
  • 1篇等式约束
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇对象模型
  • 1篇医学教育
  • 1篇医院人员
  • 1篇引擎
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体字符
  • 1篇手写体字符识...
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...

机构

  • 7篇郑州大学
  • 5篇中原工学院
  • 2篇华北水利水电...
  • 1篇河南工业大学
  • 1篇郑州市气象局

作者

  • 7篇何伟
  • 5篇孔梦荣
  • 2篇车战斌
  • 2篇薛素静
  • 1篇郑秋生
  • 1篇张慧档
  • 1篇张红梅
  • 1篇赵海青
  • 1篇王娟
  • 1篇杨正党

传媒

  • 2篇中原工学院学...
  • 1篇中国成人教育
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种实用的P2P文件共享系统访问控制框架被引量:6
2006年
由于P2P环境自身的分布性与匿名性等,传统的访问控制机制无法为P2P共享文件系统提供高效、安全的访问控制服务.为此,基于信任推荐机制与公平参与机制,提出了一种新的访问控制框架.这一框架能够在不改变P2P环境本身特性的条件下,实现高效文件访问控制服务.
何伟薛素静孔梦荣
关键词:对等网络文件共享系统访问控制
基于Web Services的开放式分布计算求解器的设计与实现
2006年
设计了基于Web服务的开放式分布计算求解器系统.该分布式计算求解器能够充分利用网络的软硬件资源,将网络上的多个求解器通过互相协调共同解决一个等式约束问题.采用该方案的计算求解器是安全、高效的,具有健壮性.
何伟孔梦荣车战斌
关键词:等式约束分布计算MATHML文档对象模型WEB服务
基于Lucene的全文搜索引擎的设计与实现被引量:21
2006年
Lucene是一个用Java写的全文搜索引擎工具包,支持多用户访问,访问索引速度快,可以跨平台使用。分析了Lucene的索引原理,根据Lucene的系统结构详细分析了Lucene分析器、索引包、文档等结构,实现了一个基于Lucene的中文诗词全文搜索应用实例。
何伟薛素静孔梦荣杨正党
关键词:查询分析器LUCENE
一种基于网格的分布式并行仿真实现方案被引量:3
2005年
为解决目前大规模分布并行仿真系统中资源利用不高和仿真规模受限等问题,提出了一种基于网格的分布式并行仿真解决方案.方案利用Globus工具包提供的自动分配服务、动态迁移服务和安全服务等多种网格服务,不仅解决了以往分布式并行仿真系统中资源利用效率不高以及容错性和安全性等方面的问题,同时也增强了系统的透明性和伸缩性.
孔梦荣何伟车战斌郑秋生
关键词:网格GLOBUS工具包
继续医学教育评价的调查分析及应对措施——以综合大学附属医院人员为调查对象被引量:1
2010年
本文在对某综合大学附属医院的医生、护理人员、管理人员及其他专业人员进行随机问卷调查的基础上,针对不同年龄、不同职业、不同学历和不同职称的医学从业人员,对其继续医学教育现状的满意程度进行统计分析和比较,挖掘其中隐藏的规律和特点。
何伟王娟
关键词:继续医学教育教育评价
神经网络在手写体字符识别中的应用研究被引量:2
2006年
总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设计的神经网络集成方法和理论研究是未来的重要研究课题.
张慧档何伟张红梅
关键词:手写体字符识别神经网络神经网络集成
基于贝叶斯分类器的气象预测研究被引量:12
2007年
将机器学习的理论和方法应用于气象预报领域,基于贝叶斯推理学习的理论,使用朴素贝叶斯分类器(Nave Bayes classifier)对降雨量预测问题进行了分类预测研究,提出了预测降雨量的朴素贝叶斯算法learn-and-classify--rainfall,将各预测因子及预测目标按照气象学分级标准进行分级,以历年气象数据为训练集,在训练集上学习各预测目标的先验概率及各预测因子的条件概率,用NBC计算出极大后验假设作为预测目标值,该算法具有鲁棒性强、易实现等优点,表现出较强的实用性和有效性,经实验表明,预测精度明显高于目前短期气候预测中采用的回归分析、聚类分析等其它预测方法。同时它还对困扰气象工作者的如何选择预测因子的问题具有指导作用。
何伟孔梦荣赵海青
关键词:朴素贝叶斯分类器气象预报
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