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杨林

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇对比度
  • 2篇统计特性
  • 2篇显著性检测
  • 1篇单车
  • 1篇收纳
  • 1篇停车
  • 1篇停车点
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应图像
  • 1篇自适应图像分...
  • 1篇显著性区域
  • 1篇垃圾
  • 1篇灰狼
  • 1篇共享

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇杨林
  • 1篇唐勇
  • 1篇王婷
  • 1篇熊艳辉
  • 1篇段亮亮

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于改进灰狼算法的共享单车停车点选址研究
进入21世纪以来,互联网经济与共享经济的飞跃发展为共享单车系统的发展注入新的活力。共享单车为解决城市公共交通“最后一公里”问题做出了重大贡献,极大提升了城市公共交通服务水平,成为城市公共交通系统中不可或缺的一部分。伴随着...
杨林
文献传递
基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测及其应用
在显著性检测的过程中,由于采用不同的计算模型,检测结果有很大差异。如何从生物视觉原理出发,计算出满足实际应用需求的视觉显著性图像值得深入研究。本文主要研究一种新型的视觉显著性检测算法,该算法利用图像的区域对比度和空间分布...
杨林
关键词:显著性检测
文献传递
基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测被引量:6
2013年
根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合,得到最终的显著性区域检测的结果.实验表明,该检测方法与现有的方法比较,具有更好的精度和召回率,能明显抑制复杂纹理和噪声,去除复杂背景的影响.
唐勇杨林段亮亮
关键词:自适应图像分割
垃圾收纳球
1.本外观设计的产品名称:垃圾收纳球;;2.本外观设计的用途:盛装垃圾;;3.本外观设计的设计要点:形状、图案及其结合;;4.最能表面本外观设计要点的图片或照片:主视图。
熊艳辉杨迪科王婷冯可骞杨林
共1页<1>
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