阙向红
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华中科技大学网络与计算中心更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目芜湖市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于一种遗传算法的最小测试用例集自动生成被引量：3
- 2016年
- 测试数据的生成是一个复杂的问题,且其技术和方法还不成熟。在生成最小测试用例集过程中,为了避免基本遗传算法对已经满足测试需求的测试用例重复进行遗传操作,文中在基本遗传算法的基础上,最大提高遗传算法的稳定性,提出最大稳定遗传算法(LSGA)。该算法能很好地保证种群的最大稳定性,提高搜索性能,最后对该算法从概率角度理论证明其优越性。实例分析表明,利用该算法能较快生成最小测试用例集,从而实现对测试目标的充分测试,提高测试效率,降低测试成本。
- 刘冬靳蓓蓓阙向红
- 关键词：测试用例集测试用例基本遗传算法软件测试
- 基于LSGA的最小测试用例集自动生成被引量：1
- 2011年
- 测试数据的生成是一个复杂的问题且其技术和方法还不成熟.根据实现语句覆盖的测试目标,提出了最大稳定遗传算法(LSGA).该算法充分考虑了遗传算法的稳定性并在构造适应度函数和路径编号时提出了"邻近者优先"原则和"就近路径编号"原则.这个算法可以生成满足测试目标的最小用例集且其性能明显优于遗传算法.
- 刘冬靳蓓蓓阙向红
- 关键词：测试用例集测试用例遗传算法软件测试
