曾平
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于图和聚类的关键词自动提取方法被引量：1
- 2018年
- 目前基于图的关键词提取算法,都只考虑了文章中词语和词语之间的关系,而忽视了句子的影响.而且这些关键词提取算法,忽略了文章中存在多个话题对关键词提取的影响.新方法基于词语-词语、词语-句子、句子-句子的3种关系建立了3个图.在传统基于图的算法上更多地考虑了句子的影响,并且创新地使用聚类的方法在文章中找出涉及的所有话题,相应地提取关键词来覆盖全部话题.实验结果显示改进后的关键词提取算法相较于传统算法在提取效果上有很大的提高.
- 谢勤政谭庆平颜颖曾平李盼盼
- 关键词：聚类
- 国内云计算研究现状与未来被引量：8
- 2014年
- 云计算一直是学术界和企业界研究的热点,文章基于三大中文数据库提供的数据,从云计算研究现状以及基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)三方面研究现状对国内云计算的具体研究状况作出了统计、比较与分析,并对未来的发展做了具体的展望。希望通过一系列的研究与总结,对国内云计算的发展研究起到积极的推动作用。
- 曾平
- 关键词：云计算
- 几种基于MOOC的文本分类算法的比较与实现被引量：4
- 2016年
- 机器学习是人工智能的主要内容之一,文本分类正是机器学习中典型的监督学习场景。而机器学习在在线教育平台中的应用正是现阶段的发展趋势。首先介绍了文本分类的背景及意义,文本分类系统中的文本预处理部分,介绍了信息增益算法、主要成分分析等相关技术;文本分类的分类算法部分,主要介绍了Ada Boost技术。在遵循文本分类流程的基础上,设计了一个3模块文本分类系统:一、中文分词及去停止词模块;二、文本向量化及特征降维模块;三、分类器模块。文本分类系统的具体实现上,全部采用开源工具完成,使用Ansj实现模块一,Weka实现模块二、三。按照文本分类流程,利用文本分类系统进行了实验,并对实验中得到的数据进行了分析和总结。为了提升最后的分类效果,在特征降维这一步中,添加了IG-LSA(信息增益(IG)-潜在语义分析(LSA))的混合降维方法。
- 刘鑫昊谭庆平曾平唐国斐
- 关键词：文本分类特征抽取
- 机器学习技术在疗养数据挖掘中的应用初探被引量：5
- 2018年
- 本文以介绍机器学习技术在疗养数据挖掘领域的应用为目的。文章对疗养数据挖掘的技术现状进行了分析,对机器学习的概念与相关技术进行了介绍,以及对机器学习技术在疗养领域的应用基础进行了说明,最后还指出了机器学习技术在我军疗养领域的应用。机器学习技术的应用对于提升我军疗养数据的利用率、拓展疗养服务功能、制定疗养保健政策、合理配置卫勤资源等具有积极的意义。
- 李盼盼谭庆平曾平王重张浩宇谢勤政颜颖
- 关键词：数据挖掘疗养院感知器支持向量机
