江小平
- 作品数:7 被引量:19H指数:3
- 供职机构:华中科技大学电子与信息工程系更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强被引量:10
- 2003年
- 利用人耳感知的掩蔽特性,并结合含噪语音能量的最小统计量估计,提出了一种低信噪比下的单通道语音增强算法。该算法对原始语音在Bark频带能量的最小统计量进行估计,从而准确估计含噪语音信噪比,再从感知的角度,在时域和Bark频域上合理调整增强系数,以实现语音增强的目的。实验表明,该增强算法能够在减小语音失真的同时,很好地抑制背景噪声和残余音乐噪声。
- 江小平姚天任傅华
- 关键词:语音增强听觉掩蔽信噪比估计
- 有限反馈的联合波束成形和调度方案被引量:3
- 2008年
- 提出一种基于有限反馈的联合波束成形和调度方案:用户利用一种结构化的码本对用户的信道方向信息(CDI)进行量化,采用一种低复杂度算法计算其最大的信号干扰信噪比(SINR),反馈给基站;基站根据接收到的反馈信息,按照和容量最大的准则选择出多个正交波束以及相应的多个用户.此方案不需考虑所有可能的用户子集,因此其复杂度仅随用户数呈线性增加.与Sharif等前人方案相比,该方案具有更高的吞吐量,避免了选择波束成形矢量时的用户冲突,基站不需要将波束成形矢量发给各个用户.
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- 关键词:多输入多输出阵列信号处理空分多址广播信道调度
- 多用户MIMO系统中的一种低复杂度用户选择算法被引量:3
- 2007年
- 联合块对角化和几何均值分解(BD-GMD)是一种用于下行多用户多输入多输出(MU-MIMO)系统的预编码方案。在信噪比(SNR)较高的情况下,此方案在信道吞吐量和误符号率(SER)两方面都是渐进最优的。但是,在BD-GMD方案中,发射和接收天线的数量限制了能同时通信的用户数。在一个拥有大量用户的下行MU-MIMO系统中,为了使得系统总的吞吐量最大,基站必须从大量的用户中选出一个用户子集,同时对他们进行服务。采用穷尽搜索算法能得到最优的用户子集,但这种方法所需要的计算量太大。因此,提出了一种次最优但是计算复杂度较低的用户选择算法,用于采用BD-GMD方案的下行MU-MIMO系统。此算法具有随用户数变化的线性复杂度,另外,仿真结果显示,其总的吞吐量大致能达到采用穷尽搜索算法所获得的系统总吞吐量的95%。
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- 关键词:下行链路多用户
- 用于MIMO广播信道的带多波束选择的正交随机波束成形算法
- 2008年
- 本文提出一种基于有限反馈的波束和用户选择方案,在这种方案中,用户端利用一个随机正交码本对其信道方向信息(CDI)进行量化,计算其最大信号与干扰加噪声功率比(SINR),并把这些信息反馈给基站;基站根据接收到的这些反馈信息,按照和容量最大的准则选择出多个正交波束以及相应的多个用户。和Sharif等人最近提出的方案相比,我们提出的方案能根据系统参数,如用户数和信噪比(SNR),对选择的波束成形矢量及其对应的用户的数量和集合进行调整,当用户数量较小时,和容量性能得到了很大的提升,同时避免了选择波束成形矢量时的用户冲突,另外,基站也不需要广播波束成形矢量给各个用户。
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- 关键词:阵列信号处理空分多址广播信道调度
- 一种新的用于多天线系统的快速球形解码算法
- 2007年
- 本文提出了一种实现多输入—多输出(MIMO)无线系统最大似然(ML)信号检测的快速球形解码器框架,在本框架内,算法不需要确定半径参数,同时,在算法的搜索阶段只需要访问最少的树节点数,从而降低算法的复杂度。另外,当我们采用一种直接的Schnorr-Euchner枚举(SEE)方法时,本球解码框架可用于复数MIMO系统。仿真结果显示,和其它球形解码器相比,本解码器能大大提升最大似然(ML)检测的速度。
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- 关键词:最大似然检测球解码多天线系统多输入多输出
- 数字视频监控系统在MSTP上的实现
- 2005年
- 介绍了一种用于MSTP专网的嵌入式视频监控系统的技术方案,给出了实现中的关键技术,包括N×E1反向复用、异步字节映射的E1时钟同步和分布式视频图像切换。分析了视频延时和切换时间构成及PCR调整的影响,给出了该方案的实际工程应用。
- 江小平童胜勤姚天任袁国材
- 关键词:MSTP反向复用MPEG-2视频监控
- 一种局部回归神经网络的在线学习算法被引量:3
- 2005年
- 针对目前局部回归神经网络误差函数在线计算复杂的缺陷,利用信号流图(SFG)基本理论,通过分析信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG),将神经网络的误差导数的信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG)分别级联在原始信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG)上,构成单输出自回归神经网络.依据因果非线性时变系统流图计算仅仅与网络拓扑结构有关的理论,推导了一种与网络结构无关的在线后向BP学习算法,较好地解决了对任意结构的局部回归神经网络的在线学习问题.仿真结果表明了本算法的有效性.
- 江小平姚天任
- 关键词:信号流图