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高璐

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国防重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇图像
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇红外
  • 2篇红外序列图像
  • 2篇KALMAN...
  • 1篇自适应滤波

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇田金文
  • 2篇张大志
  • 2篇高璐

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇二〇〇六年全...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法
目标跟踪广泛应用与军事和民用领域.该文提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法.该方法用函数估计的思想估计目标的当前的运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型.并将最小二乘支持向量机应用运对当前目标运...
高璐张大志田金文
关键词：目标跟踪红外序列图像KALMAN滤波最小二乘支持向量机
文献传递
红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法被引量：8
2007年
提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波器的算法在跟踪机动目标时具有良好的性能。
高璐张大志田金文
关键词：目标跟踪红外序列图像KALMAN滤波自适应滤波最小二乘支持向量机
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