王喆鑫
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于Elman神经网络阳极效应故障预报方法被引量：4
- 2010年
- 目的用神经网络预测控制对铝电解阳极效应故障进行建模,采用相对应的故障检测策略对铝电解槽是否发生阳极效应进行预报.方法在分析铝电解生产过程的基础上,提出El-man神经网络的阳极效应故障预报方法,采用Elman神经网络建立故障预报模型,通过预测槽电阻值来预报阳极效应.结果 Elman神经网络结构简单、误差小、准确率高,在未知生产过程模型的情况下,建立的故障预报系统能够快速准确地实现对铝电解阳极效应故障的预报.结论该方法能够对铝电解中的故障做出正确的诊断,具有较强的自适应性和鲁棒性,有较强的函数逼近能力和收敛速度.因此,该模型大大提高了故障预报精度和实时性,避免了故障的发生,提高了铝电解的生产效率,实现了安全生产,降低了能源消耗,故障诊断准确率在90%以上.
- 李界家孙璐璐王奔王喆鑫
- 关键词：铝电解阳极效应ELMAN神经网络
- 基于滑模变结构的火星探测器姿态控制研究
- 火星探测是人类宇宙探索活动的重要组成部分，具有重要的科学价值。对火星进行探测的一个重要手段是利用火星探测器实现对火星的近距离观测。在火星探测器控制系统中，姿态控制子系统具有重要作用。本文以火星探测器为研究对象，针对其姿态...
- 王喆鑫
- 关键词：滑模变结构火星探测器
