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杜建丽

作品数:14 被引量:0H指数:0
供职机构:南京林业大学更多>>

文献类型

  • 14篇中文专利

主题

  • 8篇点云
  • 6篇建筑
  • 4篇数据驱动
  • 4篇综合数据
  • 4篇屋顶
  • 4篇先验
  • 4篇先验知识
  • 4篇建筑屋顶
  • 2篇地物
  • 2篇点云数据
  • 2篇多尺度
  • 2篇多光谱
  • 2篇多光谱影像
  • 2篇植被
  • 2篇软约束
  • 2篇散射
  • 2篇数据建模
  • 2篇数据建模方法
  • 2篇探测率
  • 2篇特征选取

机构

  • 14篇南京林业大学

作者

  • 14篇杨强
  • 14篇陈动
  • 14篇郑加柱
  • 14篇杜建丽
  • 12篇史晓云
  • 10篇王增利
  • 10篇史玉峰
  • 2篇伊尧国

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 5篇2016
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法
本发明提出一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法,其方法包括以下步骤:(一)通过对全波形信号的增强处理,提高信号的信噪比,提升后向散射波形的数据质量;(二)综合先验知识和各类核密度函数的后向散射波形分解与拟合;(三)...
陈动杜建丽郑加柱史玉峰史晓云王增利杨强
文献传递
拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法
本发明提出的是一种拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法,包括如下步骤:(一)屋顶面片聚类;(二)屋顶面片边界追踪;(三)屋顶面片边界分割;(四)建筑几何模型构建。本发明的优点:1)建模算法在屋顶面片分割、屋顶边界提取及模...
陈动杜建丽郑加柱史晓云杨强
基于机载激光雷达数据的建筑线画图生成方法
本发明提出的是一种基于机载激光雷达数据的建筑线画图生成方法,包括以下步骤:(1)提取建筑外边界和孔洞边界;(2)优化分割建筑内外边界线;(3)构建建筑线画图。本发明的优点:(1)可全自动从机载点云中提取建筑的线划图,高效...
陈动杜建丽郑加柱史晓云杨强
重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法
本发明是一种重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法,包括以下步骤:(一)采用深度学习方法,精细分割ALS点云,获取“建筑”、“植被”、“地面”和“其他”四类目标;(二)针对建筑点云,在局部区域内探测重复建筑,并...
陈动杜建丽史玉峰郑加柱伊尧国王增利杨强
文献传递
一种机载激光雷达数据植被提取方法
本发明提出一种机载激光雷达数据植被提取方法,该方法包括以下步骤:(一)机载激光雷达点云的预处理;(二)机载激光雷达点云的预分割;(三)分割单元特征选取;(四)基于核函数的软间隔SVM分类;(五)基于先验知识的数据植被粗分...
陈动杜建丽史晓云郑加柱史玉峰杨强王增利
文献传递
拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法
本发明提出的是一种拓扑感知下的机载建筑屋顶点云建模方法,包括如下步骤:(一)屋顶面片聚类;(二)屋顶面片边界追踪;(三)屋顶面片边界分割;(四)建筑几何模型构建。本发明的优点:1)建模算法在屋顶面片分割、屋顶边界提取及模...
陈动杜建丽郑加柱史晓云杨强
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一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法
本发明提出一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法,其方法包括以下步骤:(一)通过对全波形信号的增强处理,提高信号的信噪比,提升后向散射波形的数据质量;(二)综合先验知识和各类核密度函数的后向散射波形分解与拟合;(三)...
陈动杜建丽郑加柱史玉峰史晓云王增利杨强
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综合数据驱动与模型驱动的机载LiDAR数据建模方法
本发明提出的是综合数据驱动与模型驱动的机载LiDAR数据建模方法,该方法包括以下步骤:(一)全波形LiDAR数据波形精确分解和建筑提取;(二)基于数据驱动的复杂建筑屋顶分割;(三)建筑屋顶语义划分;(四)基于分割单元的建...
陈动杜建丽郑加柱史玉峰史晓云杨强王增利
文献传递
重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法
本发明是一种重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法,包括以下步骤:(一)采用深度学习方法,精细分割ALS点云,获取“建筑”、“植被”、“地面”和“其他”四类目标;(二)针对建筑点云,在局部区域内探测重复建筑,并...
陈动杜建丽史玉峰郑加柱伊尧国王增利杨强
车载激光扫描点云数据的交通标牌识别方法
本发明提出一种车载激光扫描点云数据的交通标牌识别方法,该方法包括以下步骤:(一)点云实时预处理;(二)点云结构特征获取;(三)多尺度马尔科夫随机场点云聚类;(四)交通标牌识别。本发明的优点:强化了点云的“面状”、“线状”...
陈动杜建丽史玉峰郑加柱史晓云杨强王增利
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共2页<12>
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