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陈凌宇

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:玉林市第一人民医院更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇肿瘤
  • 2篇放疗
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇医院计算机
  • 1篇数据特点
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇随访
  • 1篇全脑
  • 1篇全脑放疗
  • 1篇肿瘤患者
  • 1篇肿瘤治疗
  • 1篇转移瘤
  • 1篇脑转移
  • 1篇脑转移瘤
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基于数据

机构

  • 5篇玉林市第一人...
  • 2篇广西医科大学
  • 1篇赣南医学院第...

作者

  • 5篇陈凌宇
  • 2篇朱海生
  • 2篇林展
  • 2篇甘媚
  • 1篇梁雷锋
  • 1篇衷敬华
  • 1篇严浩林
  • 1篇刘静
  • 1篇覃金莲

传媒

  • 1篇广西医学
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2017
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
海马保护性全脑放疗对脑转移瘤患者认知功能的影响被引量:6
2018年
目的探讨海马保护性全脑放疗对脑转移瘤患者认知功能的影响。方法将60例脑转移瘤患者随机分为研究组和对照组,各30例。研究组行海马保护性全脑放疗,对照组行常规全脑放疗。在放疗前1周、放疗后6个月采用蒙特利尔认知评估(MoCA)量表及简易精神状态(MMSE)量表评估患者的认知功能,对比两组患者认知功能障碍的发生情况。结果放疗后6个月,两组患者的MoCA、MMSE认知评分均较放疗前下降,研究组的MoCA、MMSE认知评分高于对照组,且研究组MoCA、MMSE认知评分下降幅度低于对照组(均P <0. 05);采用MoCA或MMSE进行认知功能评价时,研究组认知功能障碍发生率均低于对照组(均P <0. 05)。结论相对于常规全脑放疗,海马保护性全脑放疗对脑转移瘤患者认知功能有一定的保护作用。
梁雷锋衷敬华严浩林甘媚陈凌宇朱海生林展
关键词:脑转移瘤全脑放疗海马
医院肿瘤患者随访信息系统的设计与实现被引量:1
2022年
为了简化医护人员的随访工作,提高肿瘤患者的满意度,现设计一款功能完善、实用性强的医院肿瘤患者随访信息系统。首先,在完成系统架构设计和系统数据库设计的基础上,从用户登录模块设计、肿瘤专病随访数据模型设计、统计功能设计、电子病历储存与数据导出功能设计等方面入手,完成系统功能模块设计。其次,以实例的方式验证了该系统的有效性和稳定性。结果表明,该系统可以确保医患利用手机就能与医护人员进行交流,有效减轻了医护人员的随访工作量,有效提高了患者的满意度和诊疗效果。
陈凌宇卢燕妮覃金莲
关键词:肿瘤患者
HIS、RIS与PACS系统在医院计算机综合管理中的应用研究被引量:3
2017年
从医院管理的角度来讲,HIS指的是综合性的信息管理,RIS为放射学的相关信息管理,PACS为医学通讯以及影像档案的管理,这三类系统都构成了医院管理中的核心部分。对于综合性的医院管理而言,有必要明确HIS系统、RIS系统与PACS系统的基本特征。文章对于HIS、RIS与PACS系统在医院计算机综合管理中的应用进行了研究。
陈凌宇
关键词:HIS系统RIS系统PACS系统
出院患者随访信息管理系统在鼻咽癌治疗方案效果评估中的开发与应用研究
陈凌宇程翠娟刘静林展甘媚朱海生苏蔚迎
恶性肿瘤是威胁人类生命的常见疾病,又是一种需要长期追踪观察疗效的疾病。鼻咽癌是中国高发肿瘤之一,占头颈部肿瘤发病率首位。据统计全球超过40%的鼻咽癌发生在中国,华南地区尤为高发,广西是高发区之一。鼻咽癌的治疗需要长期密切...
关键词:
关键词:鼻咽癌肿瘤治疗
基于数据挖掘技术的放疗数据分析与评估技术应用探析
2023年
为实现不同结构和不同类别放疗数据的统一管理,并提升其二次利用水平,探析基于数据挖掘技术的放疗数据分析与评估技术。该技术以数据挖掘模型原理为依据,结合放疗数据的特点,采用MVC框架作为放疗数据的数据库结构,并且将数据挖掘模型和聚类算法相结合挖掘放疗数据,以此构建放疗数据库;实现放疗数据的统一存储和管理;并且通过用户的主观层面、挖掘模型的客观层面,进行数据挖掘模型的评估,分析其在放疗数据管理中的应用效果。测试结果表明:该技术具有较好的放疗数据库的构建效果,数据库中相同数据类别的离散度常数结果均在0.025以下;能够实现数据库中放疗数据的解析。
陈凌宇邓金城卢燕妮
关键词:数据挖掘技术数据特点聚类算法
共1页<1>
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