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结合视锥变换和RGB体素图的半监督三维目标检测: 2024年; 基于LiDAR、可见光等多模态传感器的高精度三维目标检测是自动驾驶领域的关键技术。为了提高目标检测的精度和方位感知能力,降低模型对于标注数据的依赖,结合视锥变换方法优化了三维点云方向特征提取策略,提出了一种基于视锥变换和半监督学习架构的三维目标检测技术。具体而言,基于通道注意力模块优化视锥体对远距离目标的感知能力,提出了RGB体素模块提升遮挡目标的识别精度。首先通过深度网络从RGB图像中提取纹理信息,将其与激光雷达的距离信息融合,以保持三维空间特征的完整性。其次,通过特征融合模块提取体素空间特征的权重。最后,采用自适应伪标签方法降低对标注样本的依赖,并基于群体投票方法进一步降低误报率。实验结果表明,该方法在KITTI数据集上取得了令人满意的成果,行人和车辆目标检测的准确率分别达到了56.30%和75.88%。该研究为未来在复杂的场景中实现高效的三维目标检测提供了思路,并为进一步优化自动驾驶的多模态数据融合技术奠定了基础。; 汪岩袁甜甜胡彬李尧; 关键词：半监督学习

一种多备份的移动边缘路由策略: 2019年; 日益增长的移动网络流量,导致了网络拥塞,较高的数据内容访问延时,以及网络频谱资源较低的利用率等问题。各种通讯技术、微电子技术等的发展,使得设备的智能性越来越高,当前的网络结构呈现出异构性。大多数工作多集中于边缘缓存技术与优化,前期在延时容忍网络等的路由策略研究也大多依靠移动节点的累积接触率进行建模。为了提升网络中数据投递的性能,通过分析对比节点的累积接触率与即时接触率不同,提出了一种基于节点即时接触率的多备份移动边缘路由策略(MCFS)。通过理论分析并与经典的多备份路由策略Homing-Spread和Spray-Wait相比,MCFS具有最优的数据包率以及数据包投递延时性能。仿真结果显示MCFS在降低了数据包投递延时的同时提高了数据包投递率。; 胡彬袁甜甜杨熙雨; 关键词：异构无线网络

基于深度学习的中国手语翻译被引量：3: 2019年; 本文提出了一种"sequence-to-sequence"的方法来解决中国手语的翻译问题。基本模型包括用于视频特征提取的预训练CNN和用于脱机机器翻译的两层LSTM。为了提高性能,我们还引入一些开源工具用于捕获身体姿态并注释来作为额外的特征。同时,使用Kinect2.0采集的大量样本作为训练数据,并提出一种面向手语者的时空注意力模型,以提高翻译的准确性。为了惠及其他研究人员和聋人,并帮助推广中国通用手语,我们已建立了一个较为庞大的连续中文手语语料库,并准备在全球范围内进行部分数据的共享。; 袁甜甜胡彬杨学赵伟; 关键词：手语识别 CNN 语料库

生物识别技术与安全浅析被引量：3: 2017年; 本文首先简单介绍了生物识别技术、物联网中的应用,然后详细介绍了手势识别系统架构、系统问题分析、生物识别的攻击分析等生物特征认证系统,最后对生物特征的身份识别做了总结。; 胡彬; 关键词：手势识别身份识别生物特征人工智能

EMM环境下移动终端风险与检测研究被引量：1: 2017年; 随着移动端的安全日益受到重视,企业引入EMM系统提升移动端的管理,但有一些针对EMM的独特攻击方法,也为企业移动设备管理系统引入了新的风险。传统的动态和静态检测方法可以检测已知的风险且存在检测不准确等问题。对于长期、隐蔽的新型持续攻击方法很难检测,针对该攻击多数存在恶意的远程命令执行特性,引入边界网络检测的方法,完善现有的检测措施,提升企业EMM环境下的移动终端安全。; 胡彬; 关键词：动态检测

大规模连续中国手语数据集的创建与分析被引量：8: 2019年; 绝大多数健听人不懂手语导致听障人在找工作、就医、法律咨询等各生活、工作领域中遇到了极大的沟通障碍,而手语翻译员需要提前预约,成本也非常高,所以很多科研工作者都开始利用机器学习来开发手语自动翻译器,但其中的大部分研究都因为受到了数据集规模和质量的影响而效果不佳。为解决上述矛盾和问题,创建了目前全球最大的中国连续手语数据集,并使用了考虑身体关节的位置、面部表情及手指关节的端到端的深度学习模型进行有效训练。结论突显了现代深度学习技术在识别复杂手语方面的巨大优势,针对较小子集的BLEU-4已达到30.8。; 袁甜甜赵伟杨学胡彬; 关键词：手语识别数据集特征提取端到端

聋人高等教育课堂注意力影响因素及对策: 2020年; 聋生高等教育课堂注意力是影响聋生课堂知识获取的重要因素,本文以问卷方式,对天津理工大学聋人工学院200名聋生进行调研,分析出影响聋生课堂注意力的主要因素,提出了三位一体教育模式的聋生课堂注意机制研究,在无意注意、有意注意和外部环境三方面进行改进,提升聋生课堂教学质量。; 薛翠红袁甜甜赵伟杨学胡彬; 关键词：高等教育注意力

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胡彬