田超
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 改进的暗原色先验单幅行车视频图像去雾方法
- 2017年
- 为了实现对行车视频中单幅雾霾图像的快速去雾,针对现有暗原色先验去雾方法在局部明亮区域存在透射率估算过低、算法效率低等问题,提出了一种改进的去雾方法。该方法在处理不同的像素点时,通过设定门限值,使得门限值范围内的区域保持原透射率不变,不在门限值范围内的区域使用边界条件限定,结合调整参数重新计算透射率,求出更准确的自适应透射率图。实验结果表明,这种方法修正了错误估算的透射率,克服了原算法在处理这些区域时产生的色彩失真,生成了高质量的无雾图像。
- 熊彪黄志勇田超占静
- 关键词：图像去雾门限透射率
- 运用多视图几何原理重建鱼类游泳三维轨迹被引量：2
- 2017年
- 鱼类行为学数据是水质污染监测的主要依据,也是鱼类自身健康状况的反应,提取鱼类行为学数据对水质监测研究至关重要。为了获取鱼类行为学数据,实验提出了一种运用多视图几何原理研究鱼类轨迹跟踪重建的方法,实验中用3个摄像头分别从正面、侧面、俯视面3个方向监控水箱中鱼的游动,通过前景跟踪法在3个摄像头中分别得到一条二维轨迹,再利用多视图几何融合,计算出鱼类在水箱中游动的三维轨迹,从而可以重建鱼类的游动轨迹。实验重建了单条鱼在水箱中游动的三维轨迹,计算出了鱼类的位置信息和实时速度。研究表明,重建轨迹与鱼的真实轨迹虽然存在0.88~2.88 s的延迟,但结果吻合度较高。
- 田超黄志勇黄志勇熊彪石小涛占静
- 关键词：鱼类视频跟踪
- 一种实时的鱼类轨迹跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 鱼类行为学数据是鱼类研究的基础信息。计算机视觉技术是提取鱼类行为学数据的重要途径之一。文中提出了一种基于前景检测跟踪鱼类游动轨迹的方法,使用VIBE前景检测的方法将鱼类与背景区分开,再用区域搜索的方法得到鱼类游动轨迹。实验得到了鱼的游动轨迹。通过测试15000帧的视频,204帧丢失,丢失率1.36%。目标丢失后该方法能够快速找回。该方法准确稳定,可作为鱼类研究的基础数据提取手段。
- 田超黄志勇
- 关键词：鱼类视频跟踪区域搜索
