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强蔚
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1
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供职机构:
华东师范大学金融与统计学院
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相关领域:
经济管理
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合作作者
夏千惠
华东师范大学金融与统计学院
刘超
大连工业大学信息科学与工程学院
张玉杰
大连工业大学信息科学与工程学院
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基于SARIMA-GARCH模型的CPI预测
2014年
CPI是一个滞后性的数据,但它在整个国民经济价格体系中具有重要的地位,它是进行经济分析和决策、价格总水平检测和调控及国民经济核算的重要指标,对CPI进行预测有利于政府宏观调控。本文基于我国近20多年来共324个月的CPI数据,应用时间序列分析中SARIMA模型和GARCH模型,进行分析拟合,得出了较为精确的拟合曲线,并应用该曲线对2014年1月至2015年3月共15个月的CPI进行预测,得到了较为理想的预测结果。
夏千惠
强蔚
张玉杰
刘超
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