李静 作品数:12 被引量:27 H指数:3 供职机构: 中国民航大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
主动容错多副本民航存储系统状态转换模型 2023年 主动容错机制解决了被动容错冗余问题,实现了硬盘潜在故障的提前预测和主动处理,显著提高了存储系统的可靠性.然而,民航存储系统采用被动容错机制无法全面保障系统可靠性.本文利用主动容错机制的优势,基于硬盘故障预测模型构建了多副本民航存储系统状态转换模型.该模型全面考虑硬盘,节点和机架故障3个因素,采用韦布分布模拟民航存储系统事件的发生.根据系统状态转换模型,本文使用了改进的基于事件驱动的蒙特卡洛仿真方法,对民航存储系统进行了全面的可靠性分析.实验结果表明,本文模型显著提高了民航存储系统的可靠性.另外,敏感性分析得出主动和被动的结合机制有效延缓了系统可靠性下降的趋势,节约了网络带宽资源. 丁建立 王潇霏 李静关键词:主动容错 多副本 蒙特卡洛仿真 主动容错云存储系统的可靠性评价模型 被引量:5 2018年 除了传统的冗余机制,主动容错技术也被用来提高存储系统的可靠性。然而,当前对主动容错云存储系统可靠性的研究工作很少,而且都局限于硬盘故障服从指数分布的假设前提。针对主动容错磁盘冗余阵列RAID-5和RAID-6云存储系统提出两个可靠性状态转移模型,并基于转移模型设计了蒙特卡洛仿真算法,评价系统在一定运行周期内发生数据丢失事件的期望个数。该算法采用韦布分布函数模拟随时间变化(降低、恒定不变、或升高)的硬盘故障率,准确评价了主动容错机制、硬盘整体故障、故障修复、潜在块故障以及磁盘清洗过程对系统可靠性的影响。所提方法可以帮助系统设计者评估不同容错机制和系统参数对云存储系统可靠性的影响,有助于创建高可靠存储系统。 李静 刘冬实关键词:主动容错 蒙特卡洛仿真 拉丁方秘密共享方案 2021年 针对拉丁方秘密共享方案存在的“初始化和重构困难、秘密共享过程中秘密分片的直接暴露可能会泄露整个秘密”等问题,提出一种拉丁方秘密共享方案。利用拉丁方“轮廓与合适的自合痕”可唯一恢复该拉丁方的特性,将随机生成的拉丁方作为“秘密”,从该秘密拉丁方中随机选择“轮廓”,经过合痕转换后进行秘密共享。分析结果表明该方案能够克服潜在的安全风险,使拉丁方秘密共享方案的初始化和重构简单易行,增强秘密分片的保护,还在秘密共享的多级方案方面有所推广。 李国 殷俊锋 李静关键词:秘密共享 拉丁方 LS&SSS-RS:可更新密钥分片的数据安全散布方法 被引量:2 2021年 数据的安全散布是构建可靠性分布式存储的关键一环,针对现有的数据安全散布方案存在的“密钥保护能力不足和密钥泄露后大规模解码重新加密数据带来的严重资源消耗”等问题,提出了一种数据安全散布方案:LS&SSS-RS。该方案将密钥和密文分开存储,利用拉丁方和Shamir方案将密钥拉丁方进行秘密共享,密文利用RS编码进行分散存储。实验结果表明该方案有效避免了密钥分片的直接暴露,提高了分片的容错性,还能在密钥分片泄露后节约大量的数据更新时间。此外部分数据的丢失不影响原始数据的完整性,避免了单点故障,提高了分布式存储系统的容错性。分析表明该方案能够克服潜在的安全风险,有力地保护密钥的安全,同时节约了大量的时间以及计算资源。 李国 殷俊锋 李静关键词:拉丁方 秘密共享 RS码 密钥更新 基于变权重随机森林的硬盘故障预测方法 被引量:2 2021年 为保证一定硬盘故障预测准确率并消除预测误判率,提出一种基于变权重随机森林模型的优化方法。采用计算特征属性值和硬盘故障的相关性对原始数据集进行降维处理,考虑到决策树的节点分裂信息值可能为0的情况,提出分裂信息值与分裂信息平均值之和来代替单一的分裂信息值;根据精度和多样性值选取较优决策树,为其动态分配权值组成强分类器随机森林模型。该模型在保证极高故障预测准确率的同时,将故障预测误判率降低到了0.008%。相比较之前的模型,准确率提高的同时误判率低至0,为解决预测硬盘故障的问题提供了一种借鉴思路。 李国 常甜甜 李静主动容错云存储系统的故障预警调度策略 2022年 针对主动容错云存储系统中现有的预警调度机制存在等待时间长、易发生数据丢失等问题,在主动预测硬盘故障的基础上,设计一个预警调度模型并提出一种融入动态优先级的预警调度算法DPS(dynamic priority-incorporated scheduling)。利用决策树算法进行硬盘故障预测,根据预测结果分析硬盘健康度,综合考虑系统中RAID-5和RAID-6校验组的分布,利用DPS确定预警事件的优先级并分配带宽资源。仿真结果表明,在系统带宽资源的限制条件下,相比默认的调度策略,该策略在不同的RAID重构时间和操作人员反应时间下均能降低云存储系统中的数据丢失次数。 李国 曾婷婷 曹卫东 李静关键词:硬盘故障 动态优先级 调度 RAID 基于Adaboost和遗传算法的硬盘故障预测模型优化及选择 被引量:6 2014年 硬盘故障给数据中心的可靠性和可用性带来的影响越来越大,采用不同的机器学习方法构建基于自监控分析报告技术(self-monitoring,analysis and reporting technology,SMART)属性的硬盘故障预测模型策略的研究已经取得了一定的效果.但这些模型策略无法得到较为稳定的预测效果,并且无法选择适合于不同用户需求的最佳模型.为得到更高的准确率和较低的误报率,实现了基于Adaboost算法的BP神经网络预测模型优化方法.在此基础上,为更好地适用于实际工作场景,实现了根据遗传算法(genetic algorithm,GA),按照用户的预测效果要求,选择出最恰当的预测模型的方法,在不同的效果要求下选用不同的预测模型. 贾润莹 李静 王刚 李忠伟 刘晓光关键词:ADABOOST 基于TCBN组合模型的硬盘健康度预测 2022年 针对数据中心硬盘故障单个预测模型性能差且预测结果单一的问题,设计一种基于树型组合贝叶斯网络(TCBN)组合模型的硬盘健康度预测模型。训练4个单一分类器并将输出作为特征节点,提出“SMART-Degree”硬盘健康度划分,将统计后的健康度等级作为贝叶斯网络的分类节点,以全连接方式进行组合得到TCBN组合模型。实验结果表明,模型在故障预测方面真阳率提升至0.857且能较好拟合实际剩余使用寿命。与传统等分健康度划分相比,准确率显著提升,为数据中心可靠性研究提供了一种方案。 李国 何辰煜 李静关键词:硬盘故障 贝叶斯网络 剩余寿命 可靠性 存储系统可靠性预测综述 被引量:5 2017年 对存储系统的可靠性预测,可以用来评估、比较不同容错机制以及评价不同系统参数对存储系统可靠性的作用,有利于创建高可靠的存储系统。因此,存储系统可靠性预测的研究一直是领域热点之一。从硬盘单体和存储系统两种预测对象的角度,对近年来该领域的相关研究进行了介绍和分析。首先从硬盘个体和群体两种对象,主动容错和被动容错两种容错方式,以及纠删码和副本两种冗余机制几个角度分类介绍当前可靠性预测研究现状,然后进一步指明当前该领域研究中尚未解决的一些难题和未来可能的发展方向。分析表明,目前对副本存储系统和主动容错存储系统的可靠性预测研究尚显不足,是未来很有价值的研究方向。 李静 王刚 刘晓光 李忠伟面向计算思维能力培养的C语言课程改革研究 被引量:3 2022年 面向计算思维培养的计算机基础教育是国内外各大高校的教育共识。当前我校C语言公共基础课程教学存在一些问题,比如没有关注学生的专业背景和学习需求,不能满足学生的多元化个性化发展。基于课程中计算思维的体现方式,在新工科人才培养和学科融合的大背景下,对C语言程序设计课程进行改革研究,结合专业背景制定教学内容、设计教学方法和实践案例,提高授课学生计算思维能力的培养质量和水平。 李静 李炳超关键词:C语言程序设计课程 学科融合 课程改革