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基于GPU的蒙特卡洛模拟在辐射剂量计算中的研究进展及应用: 2017年; 蒙特卡洛(MC)算法在辐射剂量计算中发挥着重要作用,但是计算速度限制了其在临床中的应用。随着图形处理器(GPU)技术的发展,GPU并行加速方法被越来越多地应用到MC计算中。本文主要介绍基于GPU的MC在光子、电子和质子输运模拟过程在辐射剂量计算方面的研究进展及其在医学物理上的应用。; 黄莹刘海宽; 关键词：图形处理器

单侧乳腺癌放疗中健侧乳腺受照剂量及其诱发癌症风险预测被引量：6: 2017年; 目的分析单侧乳腺癌放疗所致健侧乳腺的剂量，并估算放疗诱发健侧乳腺癌的风险。方法在同一医院调查49例接受单侧乳腺放疗患者的基本情况，从治疗计划系统上获取其健侧乳腺的辐射剂量并进行统计分析；利用美国电离辐射生物效应委员会报告Ⅶ第2部分（BEIR Ⅶ phase 2）推荐的风险模型，结合我国人口寿命表，预测不同年龄段单侧乳腺癌患者接受放疗诱发健侧乳腺癌的风险。结果患者的处方剂量均为50 Gy，健侧乳腺的平均剂量为（1.21±0.89）Gy （0.14～3.59 Gy），最大点剂量平均为（17.42±13.20）Gy （0.98～45.27 Gy）；健侧乳腺的最大点剂量和平均剂量变化幅度大，且有显著相关性（R=0.527，P=0.000），不同年龄段患者的健侧乳腺平均剂量差异无统计学意义（P〉0.05）。基于健侧乳腺的平均剂量，估算出受照年龄为35、40、50、60、70和80岁患者的健侧乳腺癌终生归因风险分别为2 449/10万人、1 857/10万人、994/10万人、446/10万人、173/10万人和55/10万人。结论患者接受单侧乳腺癌放疗过程中，其健侧乳腺剂量可达1 Gy水平，可能增加健侧乳腺癌发生风险对年轻患者不容忽视，在制定放射治疗计划时应尽可能控制对患者健侧乳腺的照射。; 黄莹卓维海刘海宽郑向鹏邱健健; 关键词：放疗乳腺癌

基于容积旋转弧形调强放疗技术的肝癌立体定向放疗方案评估与位置误差分析被引量：10: 2017年; 目的基于容积旋转弧形调强放疗（VMAT）技术，对肝癌立体定向放疗（SABR）方案进行评估，并结合图像引导技术及呼吸管理技术，分析执行中患者位置误差。方法回顾性分析接受基于VMAT技术的SABR治疗并配合自主深呼气末屏气技术（vDEBH）进行呼吸管理的15例肝癌患者。VMAT计划采用2个部分弧，对治疗方案评估剂量参数，比较VMAT与调强放疗技术（IMRT）的计划质量差异。所有优化方案均经质量保证（QA）验证，包括点剂量和面剂量验证、机器跳数（MU）和出束时间记录。每次治疗时，锥形束CT（CBCT）影像采集2次，包括治疗前1次评估两次治疗间误差和治疗结束后1次评估当次治疗内位移。结果 VMAT和IMRT优化方案的各剂量学参数均满足临床治疗要求，差异无统计学意义（P〉0.05）；相比IMRT，VMAT方案的平均MU降低了28.1%（t=3.064，P〈0.05），且治疗时间缩短了31.6%（t=2.278，P〈0.05）。CBCT图像引导结果显示，采用vDEBH技术可有效减少当次治疗内的位置误差，各方向上的偏移均控制在可容许范围内（〈3 mm）。结论基于VMAT技术的肝癌SABR治疗计划在靶区体积剂量分布和正常组织受量等剂量学表现与IMRT技术相当，可行性良好且在治疗效率方面优势明显。; 邱健健吕博黄莹卓维海郑向鹏; 关键词：肝癌

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黄莹

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