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陈常龙

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：华北电力大学数理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇瑞利
  • 1篇瑞利分布
  • 1篇EM算法
  • 1篇参数估计

机构

  • 1篇北京应用物理...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇尹俊平
  • 1篇王小英
  • 1篇陈常龙

传媒

  • 1篇数学建模及其...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
正态分布和瑞利分布混合情形下的参数估计及分类问题被引量：7
2016年
学者往往用单一的分布模拟和拟合杂波,如正态分布、瑞利分布和威布尔分布等。然而在实际中,雷达杂波由多种类型的杂波组成,单一分布通常不能精确刻画雷达杂波规律,因此,应用混合分布模型对雷达杂波数据建模更准确。本文考虑用正态分布和瑞利分布的混合分布拟合杂波,并应用矩估计方法和基于EM算法的极大似然估计方法估计模型参数,最后,应用最大后验概率分类准则验证2种估计方法的分类准确率。通过数据模拟,得出极大似然估计的效果和分类准确率都要优于矩估计的估计效果和分类准确率。
王小英陈常龙尹俊平
关键词：瑞利分布EM算法
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