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李越

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:南昌航空大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇信念网络
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇SPRING
  • 1篇WSN
  • 1篇EXTJS
  • 1篇WSNS

机构

  • 3篇南昌航空大学

作者

  • 3篇李越
  • 2篇舒坚
  • 2篇刘琳岚
  • 1篇陈斌全
  • 1篇杨志勇

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于深度信念网络的WSNs链路质量预测
链路质量预测是拓扑控制、路由协议和移动管理的基础,有助于提高网络数据吞吐量、延长网络寿命。在分析现有链路质量预测机制的基础上,提出基于深度信念网络(DeepBelief Networks,DBN)的无线传感器网络链路质量...
舒坚李越刘琳岚尚亚青贾晨浩
关键词:无线传感器网络
本科专业评估系统的设计与实现被引量:1
2016年
文章在使用Spring开发框架、ExtJS开发框架、Java语言以及数据库SQLServer 2005等技术的基础上,应用面向对象编程思想,进行本科专业评估系统的分析与设计。分析ExtJS和J2EE相关技术的特点,结合Spring框架、ExtJS框架和MVC设计模式等技术原理,设计和实现了一个基于B/S结构的本科专业评估系统。该系统可以在较大程度上避免和减轻因数据过于繁杂产生的误差和错误,提高工作效率,保证本科专业评估工作得以科学、规范、有序地展开。
李越徐志琦陈斌全舒坚
关键词:EXTJSSPRING
基于深度信念网络的WSN链路质量预测被引量:1
2017年
在分析现有链路质量预测模型的基础上,提出基于深度信念网络的无线传感器网络链路质量预测模型。采用支持向量分类机对链路质量进行评估,获得链路质量等级;采用深度信念网络提取链路质量特征,并采用softmax预测下一时刻的链路质量。在不同实验场景下,与逻辑回归、BP神经网络以及贝叶斯网络预测模型相比,所提出模型具有更好的预测准确率。
刘琳岚许江波李越杨志勇
关键词:无线传感器网络
共1页<1>
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