尹川
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：集美大学轮机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法
- 目前,解决电力系统谐波估计问题对提高电能信号质量起到了重要作用.相对传统的快速傅里叶转换法(FFT),群智能优化算法在解决多模问题时有独特的优势,本文应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法...
- 尹川王荣杰周海峰
- 关键词：电能质量最小二乘法
- 一种基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法
- 为了准确地定位保护继电器和断路器误动或拒动情况下船舶电力系统故障元和类型,提出了一种基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法,该方法首先为船舶电力系统不同设备的故障类型进行编码,然后建构计及保护继电器和断路器误动拒...
- 王荣杰尹川
- 关键词：船舶电力系统故障诊断数学模型
- 一类基于群智能优化算法的谐波估计方法被引量：4
- 2017年
- 准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估计,然后由最小二乘法完成对谐波幅值的估计;最后将该类方法应用在测试信号谐波估计中,仿真结果表明了这些方法可以有效的对谐波进行估计;此外,还对比分析这五种群智能优化算法与FFT谐波估计的运算时间,收敛状况以及估计误差,比较的结果表明了该方法比传统的方法具有更好的效果。
- 尹川王荣杰周海峰
- 关键词：电能质量最小二乘
