张利
- 作品数：26 被引量：124H指数：7
- 供职机构：辽宁大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程更多>>
- 基于移动互联网的温度动态采集系统(英文)
- 2008年
- 针对多数工业现场冷热交加、工作条件苛刻的实际情况,提出了基于移动互联网的现场温度数据采集系统的解决方案.在分析温度采集系统的开发目标、功能和组成的基础上,给出了基于GPRS的温度采集系统的通信原理,通过动态网页ASP和无线标记语言(WML)编程实现温度采集控制、采集数据的动态实时显示、历史温度数据的查询分析等功能.该系统在服务器上试验,通过DUT3000模块采集的21万条数据验证了系统的实效性和便捷性.
- 张利罗丽丽吴华玉陈生昱芦文龙
- 关键词：温度采集系统GPRS移动网络
- 基于粗糙集的启发式值约简的改进算法被引量：20
- 2009年
- 本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题,基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先,通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次,用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度,进行启发式信息、构建和属性值约简。最后,用属性蒸发率和置信度等指标对决策规则质量进行评价,验证了算法的有效性。
- 张利卢秀颖吴华玉郝胜智
- 关键词：粗糙集值约简启发式算法
- 基于手机移动传感网络的矿震群智定位方法
- 2022年
- 为提高矿震监测系统定位精度,减少监测盲区,降低监测成本,基于分布式的思想,提出一种基于手机移动传感网络的矿震定位方法.首先以矿区附近工人及家属等使用的智能手机建立手机移动传感网络,其次对模拟震源点网格化,构建基于标准差的目标函数,提出改进的萤火虫寻优策略,并使用拐点回溯法以及手机移动传感网络排除离散点策略(EDPS)降低定位误差,最后通过矿震模拟实验进行验证.实验结果表明:在手机移动传感网络无到时误差理想情况下,所有模拟震源点都能够准确收敛至震源位置,定位误差小于1 m.但手机相较于检波器到时误差较高,且定位误差与到时误差具有相关性,当手机到时误差为-1.0~1.0 s时,传统算法定位误差为216 m,无法实现高精度定位.通过研究目标函数值与定位误差间的关系,提出并使用拐点回溯法以及EDPS两种优化方法,算法绝对定位误差降低至73 m,当到时误差为-0.2~0.2 s时,绝对定位误差降低至17 m,定位精度提高76.1%.基于手机移动传感网络的矿震群智定位方法,为矿震监测提供了一种新方法,未来可考虑与井下微震系统联合,在节省监测成本、提高定位精度方面具有重要意义.
- 罗浩冯天真于靖康潘一山张利
- 关键词：矿震智能手机
- 基于Web的工业信息实时监控系统研究
- 针对基于Web工业信息实时监控系统的实现,着重研究了控制网络与信息网络之间的数据交换和数据的Web动态发布功能。利用OPC通讯技术高效、快捷的数据交换功能和ActiveX控件技术在实现动态网页中的优势,将网络技术应用于工...
- 张利孙超刘君祖郝胜智黎祖刚
- 关键词：实时监控系统网络集成
- 文献传递
- 基于移动互联网的材料加工工程搜索系统被引量：2
- 2003年
- 确定了服务器端为基于Windows2000Server平台的WAPSEEKER无线搜索集成系统·给出无线数据与互联网的通信原理,使用ActiveServerPage3.0、VbScript、WMLScript等嵌入式编程语言和面向对象的数据库技术,完成了搜索文档的目标表示、结果信息的分段浏览、文档信息的自动查询、用户信息收发等功能模块·使用GPRS、WAP手机等移动设备访问互联网上材料加工工程领域信息成为现实·
- 蔡晓辉翟学刚张利
- 关键词：信息搜索移动互联网通信模型
- 成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型被引量：2
- 2020年
- 针对RBF神经网络不能准确计算中心向量和节点宽度,导致RBF神经网络识别亚健康准确率达不到最优的问题,提出一种成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型.首先,对设备数据进行小波变换去除噪声,提取特征,将数据归一化处理;其次,用混沌搜索策略求得成长鸡群的初始种群;最后,对鸡群算法进行改进,将得到的优化参数输入到RBF神经网络模型进行训练,输出结果.解决RBF神经网络参数择优困难以及识别效果不佳问题.实验结果表明,提出算法收敛速度快、亚健康识别准确率较高.
- 郭炜儒邱存月张大波王彦捷张利
- 关键词：RBF神经网络混沌搜索亚健康
- 基于Laplace小波卷积和BiGRU的少量样本故障诊断方法
- 2022年
- 针对滚动轴承通常在复杂条件下工作易发生故障以及训练样本较少等问题。提出一种具有全局平均池化(global average pooling,GAP)并融合双路Laplace小波卷积和双向门控循环单元(dual Laplace wavelet convolution bidirectional gated recurrent unit,DLWCB)的故障诊断方法。首先Laplace小波卷积将原始信号从时域转换为频域,接着利用双路卷积和BiGRU挖掘少量样本的多尺度和时空特征;然后设计GAP降低模型的参数量并全面融合各GRU细胞提取的时空特征。其中从优化算法和目标函数入手,引入标签平滑、AdamP等提升DLWCB应对少量样本的能力,最后实现复杂工况下故障诊断。在两种轴承数据集、有限噪声样本下,50 s内便可完成训练,达到98%以上准确率,所提方法具有良好泛化性、鲁棒性和诊断效率。
- 罗浩何超陈彪路颜萍张欣张利
- 关键词：故障诊断
- 基于MVCD模型的网上订购系统的开发
- 网上购物是电子商务中的重要组成部分,本文致力于HVCD模型的网上订购系统的开发.在设计中使用了面向组件的J2EE技术,有效地解决了使用ASP技术开发网页的缺陷,并在开发的网上订购系统中实现了改进,增强了网上订购系统的安全...
- 张利郑德官杨素英黄陵碧
- 关键词：电子商务网上订购系统网上购物
- K近邻空间密度分布的模糊聚类算法
- 2023年
- 聚类是数据挖掘研究和应用中必不可少的工具,然而不完整数据对现有聚类算法提出了挑战.针对不完整数据聚类中插补方法带来的不确定性问题,本文提出一种K近邻空间密度分布的模糊聚类算法.首先,根据样本间相似度确定缺失数据的K最近邻样本集.在此基础上,由于缺失值具有不确定性,引入基于K最近邻样本集的数据分布信息,进一步将缺失数据填补为区间形式.其次,考虑聚类中离群点影响,引入数据空间密度分布,提出一种密度分布的区间型模糊C均值算法.最后,采用模糊C均值算法将填补的区间数据进行聚类.实验结果表明,在UCI数据集和人工数据集上,该算法能有效提高聚类准确性和鲁棒性.
- 张利路颜萍侯晴张皓博
- 关键词：不完整数据K近邻模糊C均值
- 基于互联网的工业现场温度数据动态采集系统开发(英文)被引量：4
- 2004年
- 目前,互联网技术的成熟促进了工业现场控制领域的深刻变革.针对多数工业现场冷热交加、工作条件苛刻的实际情况,提出了基于互联网的现场温度数据采集系统的解决方案.在给出数据采集系统通信原理的基础上,通过面向组件的Java编程语言(JSP/Servlets)和VisualC++6.0编程技术,实现了数据采集系统的信息通信.根据用户需求,实现了基于国际互联网的数据采集系统信息显示的动态刷新、浏览、查询和数据分析、备份以及数据采集控制等功能.该系统在大连理工大学计算机控制研究所S319.dlut.edu.cn服务器上试验,通过并联15个DUT3000模块对现场温度数据的21万条采集试验,验证了该系统的实效性和便捷性.
- 张利仲崇权张立勇杨素英
- 关键词：JSP/SERVLET动态刷新编程语言C++6.0度数
