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孙华

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供职机构：鹤壁职业技术学院更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

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机构

  • 1篇鹤壁职业技术...

作者

  • 1篇申方
  • 1篇孙华

传媒

  • 1篇黑龙江科技信...

年份

  • 1篇2016
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排序方式：
改进粒子群算法的电力系统无功优化应用
2016年
电力系统的无功优化问题的操作变量既有连续变量又有离散变量,同时它还是混合了多个变量和多个约束条件的一个非线性的规划问题。本文中阐述的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)算法,是一种应用于电力系统无功优化的算法,是针对无功优化问题的特点提出的。考虑到算法的一些问题,通过引入动态的惯性权重和收缩因子来达到对原有算法的改进目的,改进粒子群优化算法MPSO(Modified Particle Swarm Optimization)算法作为一种新的算法被提出来,同时结合了电力系统无功优化的实际情况,证明了改进的粒子群算法的良好的实用效果。
孙华申方
关键词：无功优化改进粒子群优化算法惯性权重
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