吴广辉
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 对约减轮数Skein-1024的Boomerang区分攻击被引量：1
- 2016年
- Skein算法是美国国家标准与技术研究所(NIST)开启的SHA-3竞赛中的五个候选算法之一,虽然Skein没有成为最终的SHA-3标准,但其在实现效率及安全性方面也十分优秀,尤其是软件实现方面,要高于SHA-3获胜算法Keccak,所以在一些领域也会有潜在应用价值,对其的分析依然有着重要意义.目前已经有很多学者对该算法进行了安全性分析.Boomerang攻击方法是一种自适应选择明密文攻击,由Wagner在1999年提出.它起初是一种分组密码分析方法,在近几年相继被应用于BLACK、SHA-256等杂凑算法分析中并取得了不错的结果,目前这种方法已经成为杂凑算法的一种重要分析方法.本文以Boomerang攻击为主要攻击手段,首次对Skein-1024算法进行了Boomerang区分攻击.根据文中给出的差分路线,我们对Skein-1024算法进行了33轮、34轮和36轮的Boomerang区分攻击,攻击的复杂度分别为2^(258.34)、2^(345.52)和2^(890).同时,本文找到28轮的Boomerang四元组验证了攻击的正确性.最后,基于Boomerang区分器,本文也给出了39轮Threefish-1024的相关密钥恢复攻击,可以恢复1024比特的主密钥,攻击的时间、数据和存储复杂度分别为2^(593.3),2^(414)和2^(45).这是目前对Skein-1024算法最好的Boomrang区分攻击结果.
- 吴广辉于红波郝泳霖
- 关键词：杂凑算法
