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遮挡目标检测方法及相关设备: 本申请实施例公开了一种遮挡目标检测方法及相关设备。该方法包括：获取训练样本集，输入至遮挡目标检测网络以获取训练样本集中的候选数据；基于稀疏点云数据利用遮挡目标检测网络中的编码器和解码器进行迭代运算得到遮挡目标整体形状点云...; 周静胡怡宇

人脸识别方法和装置: 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，属于生物识别领域。所述方法包括：对待识别样本集进行预处理，得到待识别样本集的非负矩阵；采用新加性迭代稀疏非负矩阵分解法对所述待识别样本集的非负矩阵进行处理，求出所述待识别样本集的最优基...; 周静; 文献传递

一种食源性检测模型训练方法、疾病检测方法: 本发明涉及一种食源性检测模型训练方法、疾病检测方法，该训练方法包括：获取包含标注信息的社交文本数据训练集，标注信息包括社交文本数据对应的实际主题标签；将社交文本数据训练集输入至食源性检测模型，依次进行主题抽取处理、词嵌入...; 高望董晓坤周静陶俊曾鹏曾凡综

一种食源性检测模型训练方法、疾病检测方法: 本发明涉及一种食源性检测模型训练方法、疾病检测方法，该训练方法包括：获取包含标注信息的社交文本数据训练集，标注信息包括社交文本数据对应的实际主题标签；将社交文本数据训练集输入至食源性检测模型，依次进行主题抽取处理、词嵌入...; 高望董晓坤周静陶俊曾鹏曾凡综; 文献传递

基于彩色图像的三维手部姿态估计方法、装置及处理设备: 本申请提供了基于彩色图像的三维手部姿态估计方法、装置及处理设备，通过设计一种更为新颖的、以彩色图像为输入的三维手部姿态估计网络，实现高精度且高效的处理效果，可以满足高质量的三维手部姿态估计需求。; 赖重远熊辉周风淳吴显峰白亚靖吴显祖兰慧周静孙金山

气质类型对情绪信息注意偏向影响的眼动研究被引量：4: 2017年; 目的:研究气质类型对个体情绪信息注意偏向的影响。方法:本研究分两步:(1)采用气质类型问卷对730名江汉大学在校大学生进行问卷调查,筛选出4种典型的气质类型群,分别为多血质(60人)、胆汁质(12人)、黏液质(40人)、抑郁质(15人);(2)采用正性、中性、负性3种类型的情绪图片作为情绪信息的实验材料,通过眼动技术分析不同气质类型的大学生对情绪信息的注意偏向。结果:(1)气质类型对情绪信息的注意偏向影响无显著性差异(P>0.05);(2)性别对情绪信息的注意偏向影响无显著性差异(P>0.05);(3)气质类型组内呈现出显著性差异(F=38.45,P<0.01)。结论:个体对情绪信息具有选择性注意,均表现为对正性情绪信息和负性情绪信息的注意偏向程度大,对中性情绪信息的注意偏向程度不大。其中,多血质个体表现为偏好正性情绪信息的注意加工,胆汁质、黏液质、抑郁质个体则表现为对正性情绪信息和负性情绪信息均有同等程度的注意加工偏向。; 李婷周红伟魏强周静; 关键词：气质类型情绪信息眼动

人脸识别方法和装置: 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，属于生物识别领域。所述方法包括：对待识别样本集进行预处理，得到待识别样本集矩阵；采用新迭代稀疏凸非负矩阵分解法对所述待识别样本集矩阵进行处理，求出所述待识别样本集的最优基矩阵的系数矩阵...; 周静; 文献传递

基于彩色图像的三维手部姿态估计方法、装置及处理设备: 本申请提供了基于彩色图像的三维手部姿态估计方法、装置及处理设备，通过设计一种更为新颖的、以彩色图像为输入的三维手部姿态估计网络，实现高精度且高效的处理效果，可以满足高质量的三维手部姿态估计需求。; 赖重远熊辉周风淳吴显峰白亚靖吴显祖兰慧周静孙金山

基于核PCA的混合教学数据特征分析与分级被引量：1: 2020年; 针对目前教学数据挖掘与分析多考虑在线学习特征数据,而缺乏对传统课堂和在线教学的混合数据的融合分析,所建立评价模型也多以教师为主体,鲜少考虑学生个体质量分级等问题,本文研究了混合教学数据的非线性群集特征提取方法,采用核主成分分析法对非线性混合学习特征数据进行降维计算,根据特征的权值大小提取影响学生学习质量的主要特征群集并得到多级特征指标,构建混合教学模式下学生个体质量的综合评价指标体系,并采用综合评价法确定多级评价指标的权重,建立学生个体综合评价与分级模型,并以本校公共课的混合教学数据为例,验证了模型的有效性。; 周静熊骏陈泽; 关键词：核主成分分析

一种基于注意力增强的三维目标检测方法及相关设备: 本申请公开了一种基于注意力增强的三维目标检测方法及相关设备，涉及目标检测领域，该方法包括：基于主干网络提取待处理点云数据的体素特征，其中，上述主干网络是采用三维稀疏卷积网络构建的；根据上述体素特征利用通道空间混合注意力操...; 周静龚子鑫邓宏涛朱珣周健

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周静