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一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法: 本发明公开了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法，步骤是：1将图像进行小波分解，获得图像高频和低频系数；2对图像低频系数采用多尺度Retinex算法和双边滤波的方案进行处理；3对图像高频系数采用软...; 刘晓阳乔通; 文献传递

基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法被引量：39: 2017年; 针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础。; 刘晓阳乔通乔智; 关键词：图像增强处理小波分解双边滤波 RETINEX

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乔通