邓成军
- 作品数：12 被引量：1H指数：1
- 供职机构：四川大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 一种双层梯度硬质合金材料
- 本发明公开了一种双层梯度硬质合金材料，该硬质合金材料在含Ti的硬质合金中引入氮化硼，利用Ti和N、B和N之间的热力学耦合作用，在烧结过程中原位形成双层梯度结构，包括含有W、C和Co三种元素的第一层、成分为W、C、Co、T...
- 杨天恩邓成军林富凯夏旭张子厚
- 一种高精度高温热膨胀系数测试实验装置
- 本实用新型提供了一种高精度高温热膨胀系数测试实验装置，包括箱式电阻加热装置、炉温监测热电偶、开孔炉门、L形样品台、耐火陶瓷顶杆、滑移块、金属杆、高精度位移传感器、传感器固定架、数字显示仪、滚球、双槽轨道、机架板和机架腿，...
- 鲜广李林郭智兴邓成军范洪远孙兰
- 一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法
- 本发明涉及一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法，包括以下步骤：构建原始运行数据的排列熵集；排列熵集输入DHL‑QCRUNN训练和预测，得到预测的排列熵集；构建各时间点预测值与实际值的排列熵误差集；将排列熵...
- 李锋向往邓成军
- 文献传递
- 一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法
- 本发明涉及一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法，包括以下步骤：构建原始运行数据的排列熵集；排列熵集输入DHL‑QCRUNN训练和预测，得到预测的排列熵集；构建各时间点预测值与实际值的排列熵误差集；将排列熵...
- 李锋向往邓成军
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- 一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法
- 本发明涉及一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法，包括：实时采集振动样本数据；构建小波包能量熵集；对小波包能量熵集归一化处理；构建QWLSTMNN模型；归一化的小波包能量熵集输入QWLSTMNN模型中训练和预测...
- 李锋向往邓成军
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- 一种梯度硬质合金牙钻材料
- 本发明公开了一种梯度硬质合金，在WC‑Co成分的基础上，再引入TiN和VC，这样在烧结形成硬质合金材料过程中，烧结体表层的TiN分解，N以气体形式向外逸出，由于Ti和N、V和N之间的热力学耦合作用，表层的Ti元素和V元素...
- 杨天恩邓成军张子厚夏旭郭维华覃思文
- 基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法
- 本发明涉及一种基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法，包括以下步骤：构建门限重复单元模型、具有权值量子位和活性值量子位的加权神经元模型以及量子加权门限重复单元神经网络结构；实时采集原始性态退化振动数据；通过小波变...
- 李峰向往邓成军
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- 两相外凸轮激波滚针滚子块传动内燃机
- 两相外凸轮激波滚针滚子块传动内燃机，涉及燃气动力领域。本发明提供一种新型内燃机，八个气缸环形对称均布在外凸内齿轮周围，使外凸内齿轮受合力为零，气缸活塞通过推杆直接作用于外凸内齿轮上，动力由外凸内齿轮经两相外凸轮激波滚针滚...
- 梁尚明邓成军陈飞宇徐毅李华林光春
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- 基于数据采集卡的倒立摆实验系统被引量：1
- 2020年
- 该文针对现代控制理论课程现有实验装置存在的缺陷,开发了一套基于NI USB6210数据采集卡的倒立摆实验系统。本实验系统上位机通过数据采集卡实时接收直流电机位置信号和摆臂角度信号,经过双闭环控制运算,再通过数据采集卡输出控制PWM波和电机旋向信号给电机驱动电路,从而控制直流电机运动,以保证倒立摆系统在平衡位置稳定,摆臂保持垂直向上稳定。该倒立摆系统运用LabVIEW软件编制操作界面,并进行数据采集和控制运算,可以实时获取各种实验数据,快速整定PID参数。系统完全开放,学生也可快速编制各种控制算法进行实验,有助于其创新能力的培养。
- 何俊邓成军
- 关键词：倒立摆数据采集卡PID控制LABVIEW
- 一种具有喷吸功能的高速手机及牙钻
- 本发明提供一种具有喷吸功能的高速手机及牙钻，属于医疗器械技术领域，包括刃部，所述刃部为圆柱形，所述刃部一段连接有柄部，所述刃部另一端为端刃，所述刃部侧面设置有周刃。通过设置周刃，能够向四周切削，通过设置端刃，能够做进给运...
- 郭维华覃思文杨天恩邓成军夏旭张壮
