黄嘉诚
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：第三军医大学学员旅更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 中缅边境地区恶性疟原虫药物抗性基因多态性分析被引量：3
- 2016年
- 目的研究中缅边境地区恶性疟原虫4个与抗疟药抗性相关基因的多态性,并与该地区以往检测结果进行比较,了解和分析该地区恶性疟原虫药物抗性新趋势。方法应用巢氏PCR或普通PCR方法检测中缅边境地区2014年恶性疟现症病人血样中恶性疟原虫4个抗药相关基因点突变情况,并与2007-2009年检测结果进行比较分析。结果该地区的恶性疟原虫DHFR基因51,59,108和164位点氨基酸有不同程度突变,其中三突变NRNL型为28.1%,IRNI型为10.0%,四突变IRNL型为61.9%,未见野生型和双突变。对PfDHPS的436,437,540和581位点的突变情况进行分析,仅见三突变,突变频率分别为SGEG型14.4%,SGNG型35.6%,AGEA型50.0%。对PfMDR1的86和1246位点进行分析,仅有86位点突变,频率为32%。未见1246位点突变。对PfATPase6分子的多态性分析显示全部为野生型,未见突变型。结论中缅边境地区恶性疟原虫抗性相关基因多态性与以往年比较有变化,其中DHFR、MDR1基因突变率升高,可为该地区恶性疟的防治提供参考。
- 张智雯黄嘉诚陈琳张健
- 关键词：抗性基因多态性
- 轻度认知功能障碍患者预后情况的评估预测模型被引量：1
- 2017年
- 目的通过数学方法建立轻度认知功能障碍患者24个月预后的判别评估模型。方法通过对152例轻度认知功能障碍患者的27项临床指标的分析,分别运用贝叶斯判别分析、决策树、BP神经网络、模糊C均值聚类及K均值聚类进行评估预测,选择准确率较高的判别模型。结果通过差异性检验,根据P<0.01共筛选出6项指标,建立5种评估预测模型,经过100次随机抽样诊断模拟,得到贝叶斯判别分析在轻度认知功能障碍患者预后评估的平均正确率达74.86%,最高正确率达到84.21%。结论本研究建立的数学模型能提高轻度认知功能障碍患者24个月预后的评估准确率。
- 李佳承黄嘉诚周澜罗万春
- 关键词：轻度认知功能障碍模糊C均值聚类
- 阿尔茨海默病早期危险因子的评估分析
- 2017年
- 目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;将93例基线诊断轻度认知功能障碍(MCI)的患者分为未进展组(MCInc)50例、MCI进展组(MCIc)43例。分别对HCnc组和HCc组、MCInc组和MCIc组进行差异性检验筛选风险因子,并构建二分类logistic回归诊断模型。结果经差异性检验分析,HCnc组和HCc组中β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)、右侧海马体积(R-hippo)、后扣带回皮质灰度(PCING)具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对HCc的预测准确率为42.9%,HCnc的预测准确率为97.8%,总体预测准确率为90.4%,ROC曲线分析得到Aβ1-42、R-hippo、PCING以及曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.756、0.879、0.930;MCInc组和MCIc组中MMSE得分、AD认知行为评分(ADAS-cog)、R-hippo、顶叶皮质灰度(PRT)以及PCING具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对MCIc的预测准确率为65.1%,MCInc的预测准确率为74.0%,总体预测准确率为69.9%,ROC曲线分析得到MMSE、ADAS-cog、R-hippo、PRT、PCING以及模型AUC分别为0.623、0.652、0.618、0.629、0.661、0.694。结论应用二分类logistic回归建立的统计学诊断模型能有效地对AD早期风险进行评估。
- 李佳承黄嘉诚朱燕飞周澜罗万春
- 关键词：阿尔茨海默病轻度认知功能障碍ROC曲线分析约登指数
