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叶蓁

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调制
  • 1篇调制识别
  • 1篇信号
  • 1篇压缩感知
  • 1篇噪声
  • 1篇声信号
  • 1篇水声
  • 1篇水声信号
  • 1篇水下通信
  • 1篇特征提取
  • 1篇通信
  • 1篇系统设计
  • 1篇鲸类
  • 1篇累积量
  • 1篇非合作
  • 1篇感知
  • 1篇ALPHA稳...
  • 1篇ALPHA稳...

机构

  • 2篇厦门大学
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇闽南师范大学

作者

  • 2篇齐洁
  • 2篇叶蓁
  • 1篇林聪仁
  • 1篇周青
  • 1篇孙海信
  • 1篇颜佳泉
  • 1篇陈清峰

传媒

  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇通信对抗

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
鲸类声信号的分类系统设计被引量:2
2017年
针对传统的水声信号分类技术处理方法复杂、特征提取时间长以及特征量多等问题,提出了一种基于稀疏表示的分类系统,先利用正交匹配追踪法(OMP)算法提取与水声信号最为匹配的少数原子作为目标特征,再采用支持向量机(SVM)进行分类.对鲸类声信号进行仿真实验,实验结果表明,不仅提高了压缩效率和运算速度,而且识别率高,在水声信号的实时处理中具有较高的实用价值.
叶蓁孙海信颜佳泉陈清峰齐洁
关键词:压缩感知水声信号特征提取
Alpha稳定分布噪声下的水下通信调制识别被引量:4
2016年
针对传统调制识别技术在存在着Alpha稳定分布背景噪声的非合作水下通信过程中往往失效的问题,提出了一种基于广义循环谱技术的水声通信信号调制识别方法。该方法提取广义循环累积量作为识别特征参数,并采用支撑向量机算法进行分类,实现了在Alpha稳定分布噪声下的水声通信信号调制识别。仿真和实际的海洋试验结果表明,该识别方法不仅性能明显优于传统方法而且具有较高的识别率。
葛轶洲叶蓁周青林聪仁齐洁
关键词:ALPHA稳定分布噪声调制识别
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