曾慧娟
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 供职机构：昆明医科大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金美国中华医学基金美国中华医学基金会项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 云南省全科医师规范化培训学员对基地教学管理现状评价的调查分析被引量：2
- 2017年
- 目的调查分析云南省六家全科医师规培基地教学管理现状。方法对2014~2015年云南省首批参加全科医师规范化培训的学员,采用现场发放调查问卷的方式进行无记名调查。应用Excel录入,SPSS17.0对数据进行统计描述、卡方检验和非参数检验分析。结果将全科作为类别之一的住院医师规范化培训基地与专门开展全科医生规范化培训的基地之间进行对比,结果显示对培训重视程度全培基地明显高于住培基地,而具体教学内容中除出勤管理和实践手册发放两项无差异(P>0.05)外,教学时间安排、内容安排和考核安排方面住培基地水平反而均高于全培基地。结论基地应制定科学可操作的统一培训细则并严格执行,建立完善规范化培训制度,合理配置卫生教育资源,提高对全科医学规范化培训的重视程度,积极进行师资建设,杜绝"用而不培",加强教学质量监管,科学制定考核制度。
- 田波姜润生周梅李伟明曾慧娟吴林雄李艳娇宋巨忞毛一晴张垚
- 关键词：全科医师教学管理
- 论“互联网+”带给医疗行业的机遇和挑战被引量：1
- 2016年
- 随着互联网的快速发展,移动互联网正在以势不可挡的力量渗透医疗各个领域,改变了人们传统医疗方式。本文通过讨论新时代下"互联网+"对医疗的影响,从改变健康管理方式、改变传统就医方式、节约就医成本、重构购药方式、改善医患关系等方面,论述"互联网+"对医疗的机遇和挑战。
- 曾慧娟姜润生田波宋巨忞张垚
- 昆明市城区社区高血压、糖尿病患者中慢性肾脏病的流行病学调查被引量：15
- 2017年
- 目的调查云南省昆明市社区高血压、糖尿病患者中慢性肾脏病（CKD）的流行病学情况。方法采取由行政区划分，多阶段整群随机抽样的方法，在云南省昆明市6个城区中随机抽取4个城区，4个城区中各随机抽取1个社区服务中心，对已经进行社区慢性病管理的患者（高血压、糖尿病）400人进行调查研究，通过问卷、体检、尿微量白蛋白检测及肾功能检测筛查CKD。结果总共收集资料完整患者343人，白蛋白尿阳性率、尿常规检测尿蛋白阳性率、肾小球滤过率下降阳性率及CKD的患病率分别为37．3％、12．2％、5．0％及39．1％，总共筛查}n134例CKD（134／343）。Logistic回归分析结果显示，男性（OR=2．312，95％C11．325～4．037，P=0．003）、高尿酸血症（OR=1．751，95％凹1．109～2．765，P=0．016）、肥胖（OR=2．150，95％C11．115～4．146，P=0．022）与CKD相关。结论云南省昆明市城区社区慢性病管理患者（高血压、糖尿病）中CKD患病率为39．1％，尿微量白蛋白检测尿白蛋白阳性率为37．3％。高尿酸血症、男性及肥胖是诊断CKD的独立危险因素。
- 曾慧娟曾慧娟周梅吴林雄常巍屈凡伟田波张垚宋巨忞毛一晴
- 关键词：肾功能不全慢性流行病学白蛋白尿高血压
- 昆明市主城区基于社区卫生服务中心居民慢性肾脏病调查研究
- [目 的]慢性非传染性疾病(NCD,Non-communicable chronic Diseases)是 2 1 世纪全球公共卫生问题,其中慢性肾脏病(CKD,chronic kidney disease)因为起病隐匿...
- 曾慧娟
- 关键词：慢性肾脏病社区卫生服务中心慢性病流行病学调查公共卫生
- 文献传递
- 机器学习算法构建慢性肾脏病伴高血压或糖尿病的预测模型
- 2024年
- 目的构建社区高血压、糖尿病患者中慢性肾脏病(CKD)早期预测模型。方法群随机抽样昆明市4个城区的社区服务中心。对各中心建档居民分为疾病组(n=1267)和对照组(n=566),疾病组居民患有高血压和或糖尿病,对照组未患。分别调查2组CKD患病情况并进行问卷调查、实验室检查和人浆细胞瘤变异易位基因(PVT1)基因中5个单核苷酸多态位点等检测。Logistics回归筛选有统计学意义的危险因素纳入机器学习模型构建。算法模型包括支持向量机(SVM)、随机森林模型(RF),朴素贝叶斯(NB)模型和人工神经网络(ANN),并对比评价4个模型的效能和准确性进行比较分析。结果筛选出13项具有统计学意义的指标(P<0.05),包括年龄、疾病类型、民族、血尿素氮、血肌酐、eGFR、PAM13量表分数、睡眠质量调查、熬夜情况、PVT1基因单核苷酸多态位点rs11993333及rs2720659。基于危险指标建立机器学习算法模型。ANN模型的准确度达94.6%、特异性为66.67%、Kappa值为0.7294、ROC和PRC曲线下面积(0.9418和0.9261)均高于其它3种模型;RF模型敏感性最高位100%。结论机器学习算法构建的CKD早期诊断模型在社区高血压或糖尿病患者中有较好的预测效能。尤其ANN模型各项性能优于其它。
- 曾慧娟田波袁红伶何杰李冠羲茹国佳许敏詹东
- 关键词：慢性肾脏病高血压糖尿病
- 昆明市城区社区居民对儿童肾脏病知识知晓状况的调查分析
- 2017年
- 目的调查昆明市城区社区成人对儿童肾脏病知晓现况。方法采用分层整群随机抽样的方法,应用自制儿童肾脏病核心知识知晓状况调查表,在昆明市城区4个社区对1 015名16岁以上常住居民进行问卷调查,并将19~49岁作为婚育期与其他年龄段区分,对比分析两年龄分组儿童肾脏病知识知晓差异并用有序Logistic回归进行分析。结果共发放调查表1 015份,回收有效调查表996份,问卷回收有效率为98.1%,儿童肾脏病知识总体得分为(36.4±10.5)分,知晓率为16.5%,将年龄划分为育龄组与非育龄组进行对比,两者除对儿童肾脏病的治疗及预防知晓情况无差异(P>0.05)外,对儿童肾脏病知识总体知晓、肾脏的基本知识知晓、儿童肾脏病定义及分期知识知晓和临床表现及危险因素知识知晓均有差异(PP≤0.05)。有序Logistic回归显示,初中及以下学历(OR=3.24,P<0.01)、未参加体检(OR=1.99,P<0.05)、对儿童肾脏病患病率的认知不知道(OR=4.21,P<0.01)、低(OR=2.86,P<0.01)、一般(OR=1.60,P<0.01)及社区卫生服务需求一般情况(OR=0.58,P<0.05)为居民儿童肾脏病知晓的影响因素。结论昆明市城区社区居民对儿童肾脏病相关知识缺乏了解,不利于儿童肾脏病的防控,需要社区卫生服务中心在妇幼保健工作中有针对性的加大对儿童肾脏病相关知识的宣传教育力度,提高妇幼保健质量,加强婚育期居民儿童肾脏病的知识知晓水平,改变早期抚养过程中的不良行为,降低儿童肾脏病的患病率。
- 田波姜润生周梅张垚曾慧娟宋巨忞毛一晴吴林雄
- 关键词：慢性肾脏病儿童知识知晓社区妇幼保健
