宋磊
- 作品数：26 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程电气工程更多>>
- 一种航天器有效载荷在轨自主健康管理系统及方法
- 本发明的航天器有效载荷在轨自主健康管理系统和方法包括故障表征单元；状态监测单元；综合故障诊断单元；健康状态预测单元；健康管理单元。本发明通过部署在载荷管理单元或应用信息系统的在轨自主健康管理系统，挖掘航天器各有效载荷的健...
- 李鹏宋磊施建明王冲弓宇德
- 一种基于集成学习的数据流在线异常检测方法
- 本发明公开了一种基于集成学习的数据流在线异常检测方法，涉及数据处理技术领域。该方法首先运用Bagging集成学习框架，通过多次LSTM模型的迭代训练，获得稳定的LSTM预测模型，实现复杂场景数据流正常‑异常样本的深度辨识...
- 宋磊梁浩然郑太生郭丽丽李绪志
- 文献传递
- 一种基于多源域自适应的机电设备跨域剩余寿命预测方法
- 本发明提供一种基于多源域自适应的机电设备跨域剩余寿命预测方法，包括以下步骤：构建跨域剩余寿命预测模型，包括公共特征提取器、域特定特征提取器和域特定预测器；获取训练数据集；采用训练数据集，对跨域剩余寿命预测模型进行训练。本...
- 宋磊杜俊蓉桂轩昂张陈晨高颂张健郭丽丽李绪志
- 一种面向空间应用数据的高速写入及查询方法
- 本发明属于载人航天技术领域，尤其涉及一种面向空间应用数据的高速写入及查询方法。该方法包括：动态分区模块将实时获取的科学实验载荷的源包数据写入分布式时序数据库，同时向外发布源包数据的元信息；索引构建模块将源包数据的元信息按...
- 梁骥郭丽丽张健李翔宋磊
- 基于EEMD与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断
- 2019年
- 针对行星变速器运行过程中监测信号解调特效的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断方法。通过采集试验台振动信号进行EEMD分解,得到其本征模态函数(IMF),再对IMF分量进行功率谱分析,根据频谱中的主要频率成分即能量值较大者进行再次分析。在此基础进行带通滤波及包络解调分析得到其调制信号,结合调制信号的频率成分实现故障定位,确定系统中的故障部件或部位。结果表明故障特征频率得到有效提取,实现了行星变速器的故障诊断。
- 董少君宋磊马超栾忠权黄竞楠
- 关键词：行星变速器故障诊断
- 基于FMEA和FTA的汽轮机转子与轴封碰摩故障分析被引量：7
- 2018年
- 碰摩故障是汽轮发电机组的常发故障,本文在以往汽轮机转子与轴封碰摩的研究基础上,利用FMEA(故障模式和效应分析)与FTA(故障树分析)相结合的方法,从机组轴封段的结构、碰摩故障特征及碰摩故障原因三方面进行汽轮机转子与轴封碰摩故障的详细分析。其结果为大型汽轮发电机组安全运行提供了技术参考与借鉴依据,同时为汽轮发电机组碰摩故障智能诊断系统的知识库构建奠定基础。
- 何成兵蔡顺凯宋磊王建冲
- 关键词：振动与波碰摩故障FMEAFTA
- 有效载荷的故障决策方法
- 本发明公开了有效载荷的故障决策方法，涉及航天器领域。该方法包括：获取有效载荷的运行参数；建立决策模型，根据运行参数和马尔科夫模型对决策模型进行训练，其中，决策模型为深度增强网络模型；根据训练后的决策模型对有效载荷的故障进...
- 樊中华宋磊郭丽丽王红飞孙冬柏张卫冬尹怡欣
- 文献传递
- 一种无全寿命周期样本的机电设备跨域剩余寿命预测方法及系统
- 本发明提供了一种无全寿命周期样本的机电设备跨域剩余寿命预测方法及系统，方法包括，S1、数据预处理；S2、Transformer域自适应模型构建；S3、Transformer域自适应模型多层特征对齐；S4、剩余使用寿命预测...
- 宋磊贵轩昂杜俊蓉张健郭丽丽阎镇
- 改进专家群决策方法的风电机组故障风险评价研究被引量：4
- 2018年
- 针对风电机组故障风险定量分析困难,评价过程主观性强的问题,提出了一种改进的专家群决策方法。首先,采用拟优一致判断矩阵法保证各个专家判断矩阵的一致性;其次,利用几何平均法(GMM)完成专家组矩阵的权重划分工作;最后,将灰色关联度方法与层次分析法(AHP)相结合,对各个专家组权重进行合理调整,形成针对风电机组设备故障风险的评价模型。经过实例验证,此方法能较为准确地对机组故障风险进行定量分析,同时提高故障风险评价过程的可行性与客观性。
- 贾子文顾煜炯邢月宋磊
- 关键词：风电机组几何平均法
- 基于多时间尺度深度卷积生成对抗网络的异常检测方法
- 本发明提供一种基于多时间尺度深度卷积生成对抗网络的异常检测方法，包括以下步骤：获取训练样本集；所述训练样本集由多个正常样本组成；正常样本通过引入遗忘机制的滑动窗口获得；采用所述训练样本集，对异常检测模型进行训练，得到训练...
- 宋磊高颂张陈晨杜俊蓉桂轩昂张健郭丽丽李绪志
