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曹辉

作品数:8 被引量:21H指数:3
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇电阻
  • 3篇自适应控制
  • 3篇自适应控制系...
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇控制系统
  • 3篇分压
  • 3篇分压电阻
  • 2篇电路
  • 2篇音量
  • 2篇音量控制
  • 2篇音量控制电路
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像识别
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇广播
  • 2篇广播传播
  • 1篇调光

机构

  • 8篇南京信息工程...
  • 1篇中国电力科学...

作者

  • 8篇曹辉
  • 3篇夏旻
  • 3篇汤杰
  • 2篇翁理国
  • 2篇王玉芳
  • 1篇王玉芳
  • 1篇王珂

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种广播音量自适应控制系统
本实用新型提供一种广播音量自适应控制系统,包含单片机、噪音检测电路、音量控制电路、语音播放电路、按键电路、显示电路、电源电路;本实用新型以MSP430单片机为控制器,通过噪音检测电路对大厅内噪音信号进行采集检测,利用MS...
王玉芳汤杰曹辉沈慧想
文献传递
一种广播音量自适应控制系统
本发明提供一种广播音量自适应控制系统,包含单片机、噪音检测电路、音量控制电路、语音播放电路、按键电路、显示电路、电源电路;本发明以MSP430单片机为控制器,通过噪音检测电路对大厅内噪音信号进行采集检测,利用MSP430...
王玉芳汤杰曹辉沈慧想
文献传递
基于深度学习的多光谱卫星云雪图像识别
我国卫星图像识别技术在自然灾害、地表覆盖区域监测、环境资源分布研究等领域应用日趋广泛。卫星云雪图像中的云、雪等区域高光谱特征相似、空间分布特征复杂多变。传统的研究方法对多光谱特征利用率低,难以有效获取图像中的高阶语义信息...
曹辉
文献传递
一种基于手机亮度的夜间自动调光灯
本实用新型的基于手机亮度的夜间自动调光灯,包括处理器、无线通信模块、光强度检测模块、OLED显示模块、LED灯以及键盘模块,所述无线通信模块、光强度检测模块、OLED显示模块、LED灯以及键盘模块分别与处理器通信连接。有...
夏旻沈慧想曹辉
文献传递
基于密集连接空洞卷积神经网络的青藏地区云雪图像分类被引量:6
2019年
为了提高高纬度地区云雪卫星图像的识别准确率,提出了密集连接空洞卷积神经网络与空洞卷积相结合的方法进行云雪卫星图像识别研究;该方法首先采用常规卷积层对图像进行处理得到特征图,然后采用多个密集块和过渡层对特征图进行处理;其中,密集块中采用跨层连接的方式实现了网络中所用层的特征传递,使得大量云雪特征得到重用,同时减轻了训练过程中的梯度消失问题;密集块中的卷积核采用空洞卷积,在减少参数量的同时扩大局部感受野,对云雪的光谱信息进行特征提取;最后,该方法采用平均全局池化层与全连接层得到云雪图像的预测结果;实验结果表明,与其他机器学习方法相比,该方法能够提高卫星云雪图像的识别准确率,具有良好的泛化能力。
曹辉翁理国张德正
关键词:特征提取
基于环境噪声的广播音量自适应控制系统被引量:3
2016年
为实现广播音量的自动调节,设计了基于环境噪声的广播音量自适应控制系统。系统以MSP430单片机为控制器,通过噪声检测电路采集大厅内的噪声信号,利用MSP430片内的A/D转换器将其转化为数字量并计算平均噪声;根据处理后的平均噪声,并利用音量控制电路切换分压电阻,实现了广播音量在动态多变噪声环境下的自适应控制。试验表明,系统结构简单、性价比高,对广播音量的自适应控制效果显著,能在保证大厅广播传播率的同时兼顾乘客的舒适度与节能性,具有良好的应用推广价值。
王玉芳汤杰曹辉沈慧想
关键词:A/D转换器自适应控制噪声检测分压电阻语音播放
基于深度卷积长短时神经网络的视频帧预测被引量:7
2019年
针对视频帧预测中难以准确预测空间结构信息细节的问题,通过对卷积长短时记忆(LSTM)神经网络的改进,提出了一种深度卷积长短时神经网络的方法。首先,将输入序列图像输入到两个不同通道的深度卷积LSTM网络组成的编码网络中,由编码网络学习输入序列图像的位置信息变化特征和空间结构信息变化特征;然后,将学习到的变化特征输入到与编码网络通道数对应的解码网络中,由解码网络输出预测的下一张图;最后,将这张图输入回解码网络中,预测接下来的一张图,循环预先设定的次后输出全部的预测图。与卷积LSTM神经网络相比,在Moving-MNIST数据集上的实验中,相同训练步数下所提方法不仅保留了位置信息预测准确的特点,而且空间结构信息细节表征能力更强。同时,将卷积门控循环单元(GRU)神经网络的卷积层加深后,该方法在空间结构信息细节表征上也取得了提升,检验了该方法思想的通用性。
张德正翁理国夏旻曹辉
关键词:卷积神经网络
基于分组空洞残差网络的非侵入式负荷分解被引量:5
2021年
针对当前深度学习在非侵入式负荷分解应用中准确率低、易梯度消失、对使用频率较低的电器分解误差大等问题,提出一种分组空洞残差网络。进行滑动处理增加样本数量后,一方面基于残差网络提取深层负荷特征,降低网络优化难度,解决梯度消失问题;另一方面通过空洞卷积增大感受野,捕获更多数据,解决长时序数据较难学习的问题。实验结果表明,该模型比现有方法分解准确率更高,对使用频率较低的电器分解鲁棒性更好,对实现准确非侵入负荷分解有重要意义。
陈春玲夏旻王珂曹辉
关键词:负荷分解
共1页<1>
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