王心月
- 作品数：5 被引量：40H指数：4
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：陕西省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 碳税下回收品不同质量水平制造/再制造企业运作策略研究被引量：4
- 2017年
- 在回收品不同质量水平的情况下,研究制造/再制造企业不同碳税下的最优运作。在多周期闭环混合系统中,需求由质量无差异的新产品和再制造品共同满足。假设回收品质量水平服从标准正态分布,回收成本、再制造成本、回收率是回收品质量水平的负指数函数,建立包含碳税成本(新产品和再制造品)在内的平均总成本模型,采用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)验证模型的信度和效度。结果表明:企业可根据回收品的质量水平,合理安排再制造和制造批次来降低平均总成本;不同碳税水平下,合理的再制造和制造批次同样可降低总成本。该研究为企业在回收品不同质量水平下权衡碳排放因素降低总成本和政府制定合理的碳税政策提供参考。
- 王心月郭健全
- 关键词：碳税
- 遗传与粒子群算法在闭环混合系统运作中的应用被引量：2
- 2017年
- 设计需求和再制造率不确定情况下的制造/再制造系统的最优回收及生产策略模型,并通过具体算例,采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)求解,对比验证模型的信度和效度。仿真结果表明,两种算法既可灵活获得多种情况下的系统最优运作策略,又能反映制造数量和回收品质量水平在不同再制造率下的变化规律,可为企业在多重不确定下降低总成本提供参考。
- 王心月郭健全
- 基于改进粒子群算法的电动汽车充电站布局优化被引量：11
- 2017年
- 针对带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题,构建了以充电站服务成本和用户需求成本之和最小为目标的优化模型。将K中心点算法和云模型混合自适应粒子群算法相结合,提出了一种提高全局搜索能力的自适应参数改变算法。利用云模型混合自适应粒子群算法的特点,构建了求解电动汽车充电站布局优化问题的K中心点云模型混合自适应粒子群算法。仿真结果表明:求解带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题时,改进的K中心点云模型混合自适应粒子群算法优于云模型粒子群算法和基本粒子群算法;与基本算法相比,改进的算法效率更好,收敛性更好,证明了改进算法的有效性与可行性。
- 齐琳姚俭王心月
- 关键词：改进粒子群优化算法云模型粒子群优化算法VORONOI图电动汽车充电站
- 碳交易下生鲜电商跨区域闭环物流网络及路径被引量：21
- 2017年
- 针对我国目前碳交易市场的迅猛发展、跨区域电商配送需求的增加以及生鲜产品因保质期短、易损耗而产生的退货需求,构建了碳交易环境下两阶段生鲜电商企业跨区域闭环物流网络及配送车辆路径优化模型。以苏州市生鲜电商企业为实例,采用遗传算法和粒子群优化算法验证了该模型的有效性。该研究成果为碳交易环境下构建跨区域正逆向电商物流网络及降低系统运营成本提供了借鉴。
- 郭健全王心月
- 关键词：碳交易闭环粒子群优化算法
- 碳税下多周期闭环混合系统的补贴策略模型被引量：8
- 2018年
- 在考虑新产品和再制造品碳排放差异的情况下,建立了制造商回收模式下的多周期混合制造/再制造系统的最优运作及补贴策略模型。假设回收品质量水平服从指数分布,回收成本、回收率和再制造成本是回收品质量水平的负指数函数,建立包含碳税的平均总成本函数,并采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)验证模型的信度和效度。结果表明:无补贴情况下,企业可对回收品质量水平为0.28~0.84的产品进行再制造;考虑补贴情况下,政府可对回收品质量水平为0.28~0.42的产品采取补贴机制,达到引导企业回收再制造的目的。该研究为政府制定合理的补贴政策及企业权衡碳排放因素降低总成本提供理论依据。
- 王心月郭健全
- 关键词：碳税补贴
