陈亚鹏
- 作品数：16 被引量：39H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 电力+5G前传网中融合时延敏感网络技术的流量调度方法被引量：2
- 2023年
- 面向融合时延敏感网络的电力+5G前传网,针对电力通信业务确定性时延与差异化服务质量保障问题,该文提出了一种基于交换匹配的低复杂度流量调度算法.考虑业务优先级与差异化时延需求,将流量调度问题建模为最大化网络整体效用的二值变量优化问题.考虑不同业务数据包调度决策的相互耦合,将该问题转化为一个业务数据包与虚拟传输位置间的匹配关系决策问题,利用改进后的低复杂度交换匹配算法实现问题求解.理论分析了该方法收敛性与复杂度.仿真结果表明,与传统的4种流量调度方法相比,该方法可在满足高优先级业务传输需求的前提下有效提升网络整体效用20.06%、25.93%、37.54%、52.26%.
- 陈亚鹏周振宇韩东升赵雄文戚银城魏勇
- 关键词：电力通信流量调度
- 面向智能电力巡检的高可靠低时延移动边缘计算技术被引量：35
- 2020年
- 移动边缘计算为满足巡检机器人爆发式增长的通信和计算需求提供了一种有前景的架构,巡检机器人可将采集的高清视频传输到临近的边缘服务器进行数据处理和设备状态研判。然而,全局信息缺失、电池容量受限、高可靠低时延通信约束等对任务卸载优化提出了挑战。考虑对任务卸载而言至关重要的信道选择问题。基于强化学习和李雅普诺夫优化,提出了一种联合能量感知、高可靠低时延通信感知和任务优先级感知的信道选择算法。该算法在全局信息未知的情况下,动态优化信道选择策略,在最大程度满足长期能耗与高可靠低时延通信约束的同时实现巡检机器人效用最大化。并利用变电站实测数据得到的信道模型和电磁干扰模型对所提算法进行性能评估,其结果验证了该算法在真实场景中的有效性和可靠性。
- 周振宇陈亚鹏潘超赵雄文张磊汪中原
- 关键词：信道选择
- 基于鲁尔区兴衰历程谈山西经济结构转型新方向
- 2016年
- 德国鲁尔区曾是欧洲最大的工业区，该区以采煤、钢铁、化学、机械制造等重工业为经济核心，经济总量曾达德国的1／3，但在上世纪70年代后，世界能源工业大发展，鲁尔区也随之逐渐衰落，后来经过一系列经济改革措施的实施，鲁尔区又重新崛起。
- 常铃敏陈亚鹏
- 关键词：经济结构转型经济核心机械制造经济总量
- 集散控制系统在电厂中的应用研究
- 电力工业是日常生产、生活的重要保障，在我国国民经济中占有极其重要的地位。在工业化、信息化迅猛发展的今天，电力工业同样发展迅速，电力生产的自动化已经成为现实。集散控制系统在电力工业中广泛应用，尤其是在大型发电机组的集中控制...
- 陈亚鹏
- 关键词：火力发电厂集散控制系统
- 文献传递
- 一种时间敏感网络数据传输系统及时延分析方法
- 本发明公开了一种时间敏感网络数据传输系统及时延分析方法，首先，构建时间敏感网络数据传输系统架构，其中包括数据预处理模块、数据缓存模块、TSN控制模块、数据转发模块、时延感知模块、时间同步模块及带宽预分配模块，通过各模块对...
- 衣鹏陈亚鹏周振宇
- 文献传递
- 一种便于收集杂物的环保废水处理设备
- 本实用新型公开了一种便于收集杂物的环保废水处理设备，包括机体，所述机体内壁的左右两侧均固定连接有U形板，并且两个U形板之间插接有过滤板，所述过滤板的顶部开设有两个对称设置的方形通槽，所述方形通槽的内壁上固定连接有过滤网，...
- 李林泽郭然陈亚鹏
- 文献传递
- 一种面向电力物联网的跨层资源分配方案
- 本发明主要涉及应用在电力物联网的跨层资源分配方案，通过对各种机器类通信设备复用蜂窝网中其他用户设备的信道传输到基站的数据队列进行优化，实现队列的长期稳定。通过对李亚普诺夫优化和盖尔‑沙利普匹配算法的研究，提出一种跨层的速...
- 周振宇陈亚鹏
- 文献传递
- 一种异构网络环境下的多尺度动态频谱分配方案
- 本发明涉及一种异构网络环境下的多尺度动态频谱分配(DSA)方案，为解决频谱危机提供了可靠的解决方案。本发明提出了一个软件定义的异构网络（HetNets）的多尺度DSA框架，在微观尺度上，我们基于实时用户需求制定小时标频谱...
- 陈亚鹏周振宇
- 文献传递
- 枕头（隔音型）
- 1．本外观设计产品的名称：枕头（隔音型）。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于睡眠时帮助隔绝外界噪音。;3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
- 陈亚鹏唐良瑞
- 一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统
- 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合...
- 周振宇潘超汤中卫田歌星于海军廖海君张翔李从非贾璐瑞陈亚鹏
