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肖思思

作品数:5 被引量:3H指数:1
供职机构:内蒙古工业大学信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇设施农业
  • 3篇农业
  • 2篇智能控制
  • 2篇智能控制器
  • 2篇控制器
  • 2篇交通状态
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇低功耗
  • 1篇电路
  • 1篇电路功耗
  • 1篇动车
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇设施农业土壤
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据采集
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤温湿度

机构

  • 5篇内蒙古工业大...

作者

  • 5篇杨宏业
  • 5篇肖思思
  • 3篇张磊
  • 3篇王锐
  • 2篇冯文涛
  • 2篇张海鹏

传媒

  • 1篇信息与电脑
  • 1篇内蒙古工业大...

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
设施农业环境空气智能采集终端以及智能控制系统
本实用新型公开了一种设施农业环境空气智能采集终端以及包含有设施农业环境空气智能采集终端的智能控制系统,其中,设施农业环境空气智能采集终端,包括空气采集器和智能控制器,空气采集器和智能控制器采用整体式结构,智能控制器包括第...
张维庭杨宏业张磊肖思思王锐张海鹏冯文涛
文献传递
基于SVM的短期交通状态预测识别研究被引量:3
2017年
为智能化的解决交通拥堵这一难题,采用了在智能交通系统领域较热门的短时交通流预测识别技术。短时交通流具有非线性、时变性、不确定性、不稳定性等特点,运用对非线性拟合效果较好的支持向量回归机(support vector regression,SVR)和支持向量分类机(support vector classification,SVC)两者相结合来完成短时交通状态的预测识别,通过对交通流进行预测,以及对预测结果进行分类试验,得到了98.1157%的分类率。仿真结果表明,采用这两种方法相结合的方式可以得到较高的分类效率。
肖思思杨宏业
关键词:神经网络SVRSVC
基于公交GPS浮动车的交通状态识别研究
2016年
城市交通问题日益严峻,发展智能交通系统是目前世界上公认的解决这一问题的最佳措施,其中短时交通状态识别可以说是智能交通系统能够发挥有效作用的基础和前提。笔者提出了直接通过提取车速样本特征进行预测交通状态的方法,避开了对交通流的预测。在综合考虑城市规模、城市公交车数量和交通设施等因素的基础上,以公交车车载GPS数据为基础,以公交车行驶车速为样本特征,采用支持向量机(SVM)完成对道路交通状态的分类。
肖思思杨宏业
关键词:支持向量机数据采集
设施农业土壤采集终端
本实用新型公开了一种设施农业土壤采集终端,其特征在于:包括第一单片机、土壤温湿度传感器、pH传感器以及第一ZIGBEE模块,所述土壤温湿度传感器、pH传感器以及第一ZIGBEE模块连接第一单片机,本实用新型土壤采集终端集...
杨宏业张维庭张磊肖思思王锐张海鹏冯文涛
文献传递
基于ZigBee的设施农业无线终端采集设备
本实用新型公开了一种基于ZigBee的设施农业无线终端采集设备,其特征在于:包括电源模块、CC2530芯片、数字温湿度传感器AM2322,CC2530芯片内置有适应ZigBee协议的RF收发器,本实用新型可以实现对数字温...
王锐杨宏业张磊肖思思
文献传递
共1页<1>
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