陈刚
- 作品数：19 被引量：71H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
- 面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新被引量：8
- 2019年
- 针对新闻推荐系统中用户兴趣模型构建与用户兴趣漂移问题,提出了一种面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新方法。首先采用向量空间模型与bisecting K-means聚类算法构建了原始用户兴趣模型;然后以艾宾浩斯遗忘曲线为基础构造了遗忘函数,并以此对用户兴趣模型进行时间加权,从而达到对用户兴趣模型更新的目的。实验以基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐为baseline,实验结果表明所构建的原始用户兴趣模型推荐性能更优,在F值上提升了4%,更新后的模型与原始模型相比F值提高了1. 3%。
- 袁仁进陈刚李锋
- 关键词：个性化推荐向量空间模型用户兴趣模型
- 新工科背景下三维计算机图形学新形态课程建设研究被引量：3
- 2022年
- 本文分析了三维计算机图形学研究内容和应用,及其在“新工科”背景下重要的基础性支撑作用。总结了当前三维计算机图形学相关课程在建设理念、内容结构和教学方法方面的不足。基于“新工科”的新理念、新方法,研究了先进知识结构体系构建,统一次世代虚拟仿真实验环境,基于增强现实的新形态教材等创新型课程教学资源和教学方式建设。实践表明,这些方法能够有效提升学生的学习兴趣和自主学习能力,提高了学生知识掌握的层次和水平,改善了教学质量。
- 谭力恒陈刚蒋秉川曹雪峰任焱李锋
- 关键词：计算机图形学课程建设虚拟仿真实验
- 地形坡度对越野机动时间影响分析被引量：9
- 2017年
- 为研究地形坡度对车辆越野机动时间的影响,预测和估计车辆通行时间,采用了数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)来模拟复杂的地貌形态。采用了移动窗口法计算了DEM格网单元的坡度,建立数学模型研究了地貌对车辆越野机动的速度影响系数,包括两方面:坡度引起路线延长和坡度影响车辆自身速度。通过实例分析计算了车辆通行时间,该方法为准确研究车辆越野机动通行时间提供了理论依据和参考。
- 袁仁进陈刚王冰冰
- 关键词：数字高程模型坡度
- 基于特征检索的中文短评生成
- 2020年
- 针对从大数据评论语料库中检索出与新闻主题相关且含有情感倾向性的中文评论的研究较少的问题,研究在不同新闻粒度下的特征检索方法,从中文评论语料库中检索生成评论。采用主题特征检索的方法检索出与新闻主题特征相关的评论;采用情感特征融合的检索方法从主题特征检索的结果中生成所需情感倾向性的评论。实验结果表明,在新闻标题粒度下生成评论的主题相关性最高;采用主题特征融合的检索方法和情感特征融合的检索方法比单一检索方法生成准确率更高。
- 袁江林陈刚郭志刚唐永旺
- 关键词：主题特征情感特征
- 新工科教学中如何更好应对编程语言种类繁多的问题被引量：2
- 2020年
- 新工科教学强调提高学生的动手实践能力。目前,高校编程语言的教学存在教学时间少,讲述编程语言种类有限,缺乏总结不同语言共性特点与规律,教学内容更新慢等问题。针对这些问题,提出着力提升学生的自信心,带领学生找出规律和共性特点,培养学生计算思维,强调项目驱动的重要性的措施,以期进一步提高学生的动手实践能力。
- 席耀一唐永旺陈刚
- 关键词：编程教学语言种类
- 基于线上-线下超网络模型的舆论演化仿真分析被引量：1
- 2024年
- 目前在舆论演化模型及其动力学规则的研究中大多数都没有考虑线下网络,导致其无法真实反映舆论传播过程。为解决上述问题,首先利用线上-线下社交网络映射方法得到线上-线下社交网络拓扑结构;然后构建线上-线下超网络模型,集成舆论事件态势信息形成舆论演化仿真环境;最后,利用传播学原理制定线上-线下超网络模型动力学交互规则,进行舆论动力学仿真。将提出型用于事件实例分析,仿真结果与舆论事件实际发展情况之间的余弦相似度达到0.99,平均差值为1%。实验结果表明,所提模型取得了比其他方法更好的仿真效果,验证了线上-线下超网络模型和舆论动力学交互规则的正确性和有效性。
- 曾荣燊李弼程陈刚熊尧
- 基于VSM和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法被引量：16
- 2019年
- 针对海量新闻数据给用户带来的困扰,为提升用户阅读新闻的个性化体验,提出了融合向量空间模型和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法.首先进行新闻文本向量化,使用向量空间模型和TF-IDF算法构建出新闻特征向量;采用Bisecting K-means聚类算法对新闻特征向量集进行聚类;然后将已聚类的新闻集分为训练集和测试集,根据训练集构建"用户—新闻类别—新闻"三层层次结构的用户兴趣模型;最后采用余弦相似度方法得出新闻推荐结果,并与测试集进行对比分析.实验以基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法、结合向量空间模型和K-means聚类的推荐方法为基准,实验结果表明,该方法具有可行性,在准确率、召回率和F值上都有所提高.
- 袁仁进陈刚李锋魏双建
- 关键词：个性化推荐向量空间模型K-MEANS聚类算法用户兴趣模型
- 顾及事件地理位置的新闻推荐方法研究被引量：3
- 2018年
- 为研究新闻事件发生地对新闻推荐系统性能的影响,提出了一种顾及事件地理位置的新闻推荐算法。首先,设计了提取新闻事件发生地的相关算法;其次,结合向量空间模型、TF-IDF算法和word2vec工具构建了新闻特征向量;接着,着重讨论了用户兴趣模型的构建问题;最后,运用余弦相似度方法计算用户兴趣模型与候选新闻集之间的相似性,从而完成推荐。实验结果表明,设计的新闻事件发生地抽取算法的性能较好,准确率达到93.6%,以此为基础构建的新闻推荐算法与协同过滤推荐算法相比仅考虑新闻内容的推荐算法在F值上有所提高。
- 袁仁进陈刚
- 关键词：推荐系统用户兴趣模型信息抽取向量空间模型
- 基于改进Web墨卡托投影的瓦片地图服务设计与实现被引量：11
- 2016年
- 为解决网络地理信息应用二、三维一体化显示需要,通常做法是处理并存储两套不同投影的地图瓦片数据,一套采用Web墨卡托投影,面向二维地图应用;一套采用经纬度坐标,面向三维地图应用。这在一定程度上降低数据处理效率、浪费存储资源。文中提出一种改进Web墨卡托地图投影方法,并设计一种面向影像地图和DEM数据的瓦片化方法。方法生成的影像地图瓦片数据既能同时面向二维地图和三维可视化场景使用,又有效解决Web墨卡托投影不支持高纬度地区栅格地图表达的缺陷。将新型的地图投影和数据模型通过瓦片地图服务系统进行验证,证明这种新改进的投影和影像,以及DEM瓦片化方法具备较高的实用性。
- 李鹤元陈刚
- 关键词：影像DEM网络地图服务
- 基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希的k近邻推荐方法
- 针对基于k近邻的协同过滤推荐算法中存在的评分特征数据维度过高、k近邻查找速度慢，以及评分冷启动等问题，提出基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的k近邻协同过滤推荐算法.首先，融合评分数据、用户属性数据以及项目...
- 郭喻栋郭志刚陈刚魏晗
- 关键词：信息推荐数据降维冷启动
