聂飞飞
- 作品数：5 被引量：100H指数：5
- 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理更多>>
- 空气污染、空间外溢与公共健康——以中国珠江三角洲9个城市为例被引量：21
- 2017年
- 空气污染对居民公共健康的影响,引起了人们高度的关注。但大多数学者研究从样本的独立性出发且不考虑内生性问题,忽视区域之间空间相关性,所得结论和政策建议需谨慎对待。为了弥补上述不足,本文基于Grossman中国宏观健康生产函数,选取2001—2014年中国广东省珠江三角洲9个城市作为样本,选择以PM_(10)和PM_(2.5)作为空气污染的代理指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型,对此进行实证研究。主要研究结果显示:空气污染对居民的公共健康带来了负面影响,即PM_(10)和PM_(2.5)每增加1%,导致哮喘疾病和内科门诊等疾病人数不断上升,且影响都比较大,尤其是对哮喘疾病的影响分别为0.2236%和0.2272%。经济增长对公共健康均有显著的促进作用,影响最大;其它财政医疗支出、卫生技术人员和人口密度等要素对居民公共健康的影响较小。由于空气污染的负外部性,研究还发现,区域之间空气污染的"溢出效应"对领域居民公共健康存在显著的影响,说明忽视空间自相关性的存在,会使得空气污染对公众健康的估计产生偏差。从长期看,空气污染对本地居民公共健康的直接效应都显著为正,PM_(2.5)间接效应显著为负,但PM_(10)间接效应并不显著。因此,各级政府除了在源头上治理污染物的排放,提高公共健康水平外,还应该打破各自为阵的行政垄断,应该作为一个整体,实现跨区域环保合作,共同治理和制定公共卫生政策等。这对区域之间协同减排和保护居民公共健康具有重要的理论和现实意义。
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- 关键词：空气污染空间面板模型公共健康经济增长
- 中国大气污染时空格局演变及影响因素研究被引量：17
- 2017年
- 本文运用统计学和GIS方法分析了近11年来我国大气污染的时空分布演变趋势,应用空间计量经济学方法实证分析了PM_(10)污染的影响因素。结果表明:2004-2012年期间,各地区PM_(10)年均浓度大致上都呈平稳下降的趋势,但是2013和2014年却大幅上升;PM_(10)浓度分布区间逐渐缩小,并向低浓度方向集中;从空间上看,2004-2012年,全国PM_(10)污染程度大大减轻,重污染区域逐渐减小,华东、华北、华中及西南地区污染改善情况最为明显,但是主要污染区域格局并未发生太大变化,还是以西北和华北部分地区为主;我国省域PM_(10)污染存在显著的空间效应,与产业结构、环保投入和人口密度呈显著正相关,与城市绿化和城市降水呈显著负相关。
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- 关键词：大气污染PM10空间计量模型
- 空气污染物的时空演化及社会经济驱动因素研究——以长江三角洲地区为例被引量：9
- 2019年
- 本文以2006-2015年长江三角洲城市群为研究对象,分析该地区不同部门因能源消费而产生的典型污染物排放量,然后利用LMDI模型,对空气污染进行社会经济驱动因素分析。结果表明:该地区CO2、SO2、PM2.5与PM10等空气污染物排放量均呈现先快速增长后缓慢减少的趋势,排放的峰值多出现在了2013年,而NOx则一直保持增长的趋势。其中,电力与工业部门是空气污染物的主要排放源,但对排放量贡献呈减少趋势,生活部门与交通部门污染物排放量则逐步增长,尤其是对PM2.5与PM10排放量的贡献不可忽视。人口与经济增长对污染物排放量起到了正向拉动作用,经济因素的驱动作用最为明显,其效应值呈现先小幅增加后大幅下降的趋势,能源效率与能源结构有抑制作用,其对污染物排放的效应值仅次于经济因素,而能源结构变化的效应很小。
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- 关键词：长江三角洲能源消耗
- 基于熵权TOPSIS法的中国区域能源安全评价及差异分析被引量：42
- 2018年
- 近年来,中国多个地区相继出现了能源"四荒"问题,说明区域能源安全仍然是中国发展中一个重要的问题。本文从能源供应、使用、经济与环境安全四方面,构建了相应的指标体系,利用熵值法确定指标权重,克服了传统赋权法的主观性,与TOPSIS法相结合,对中国区域能源安全进行评价。结果表明:中国区域能源安全性普遍处于中低水平。能源安全值高于全国平均水平的只有山西、新疆、内蒙古等9个省份,仅占研究省份的30%,其余21个省份普遍低于全国能源安全平均值。中国能源安全性大致呈现"由西北向东南"逐渐降低的特点。西北地区能源储量丰富,能源消耗量相对较低,能源安全值偏高;东部及中部地区能源储量较为匮乏,并且能源消耗量巨大,导致能源安全值偏低。最后,提出了相应的政策建议。
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- 关键词：熵权TOPSIS法安全评价
- 中国省域居民生活能源消费的空间效应研究被引量：11
- 2016年
- 本文基于2008—2012年中国30个省域为研究对象,从Bayes空间计量的角度研究省域之间生活能源消费的空间效应,并分析不同因素对居民生活能源消费的影响。研究结果表明:中国省域居民能源消费存在显著的空间自相关,多数省域的居民能源消费在空间上呈现高-高和低-低集聚;人口规模是影响居民能源消费最重要的影响因素,其次是居民消费支出和能源消费强度;从当期效应来看,各变量对居民能源消费的直接效应和总效应均显著为正,因此,降低能源消费需要控制人口规模向城市转移的增长速度、降低能源消费强度、引导和改善居民消费结构。
- 孙涵申俊彭丽思聂飞飞於世为
- 关键词：影响因素
