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王路辉

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：西安交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇隐私
  • 2篇电表
  • 2篇电网
  • 2篇多跳
  • 2篇学习算法
  • 2篇压缩率
  • 2篇异构
  • 2篇隐私保护
  • 2篇隐私保护方法
  • 2篇隐私数据
  • 2篇在线学习算法
  • 2篇智能电表
  • 2篇智能电网
  • 2篇智能系统
  • 2篇数据分类
  • 2篇数据流
  • 2篇随机抽取
  • 2篇梯度优化
  • 2篇图片
  • 2篇图片分类

机构

  • 10篇西安交通大学

作者

  • 10篇赵聪
  • 10篇王路辉
  • 8篇任雪斌
  • 6篇赵鹏
  • 6篇杨树森
  • 6篇王艺蒙
  • 4篇蔺杰
  • 4篇杨新宇
  • 4篇王腾
  • 4篇李庄园
  • 2篇王涛
  • 2篇张红
  • 2篇李颖

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2017
  • 2篇2016
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法
本发明公开了一种智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法。本发明提出的方法利用差额补偿的思想，对智能电表用电数据进行缩放扰动，实现了对智能电网中用户用电隐私保护，相比一般的隐私保护方法，本发明在保证更高程度用电...
杨新宇任雪斌蔺杰王腾李庄园王路辉赵聪
传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法
本发明公开了一种传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法。在传感器网络中，一般基于拉普拉斯噪声机制的差分隐私方法可能会因为较大的全局敏感度造成过扰动现象，从而破坏汇聚数据的效用性。本发明提出的方法通过将单一数据流分解为...
杨新宇任雪斌蔺杰王路辉李庄园王腾赵聪
文献传递
一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法
本发明公开了一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法，属于边缘计算/机器学习技术领域。提出了一种新的“Learning to Learn”的框架，用于在具有资源约束的边缘服务器上进行有效的边云协同K‑means...
杨树森张靖琪韩青赵鹏赵聪任雪斌王路辉王艺蒙王涛罗坚
文献传递
面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法
本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法，本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案，选择延迟敏感的不同应用，基于对不同的应用刻划不同的流程，对数...
杨树森李俊儒王艺蒙王路辉任雪斌赵聪赵鹏韩青李颖张红
文献传递
传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法
本发明公开了一种传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法。在传感器网络中，一般基于拉普拉斯噪声机制的差分隐私方法可能会因为较大的全局敏感度造成过扰动现象，从而破坏汇聚数据的效用性。本发明提出的方法通过将单一数据流分解为...
杨新宇任雪斌蔺杰王路辉李庄园王腾赵聪
具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法
本发明公开了一种具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法，解决了边云协同分类模型训练出现的网络带宽消耗和分类精度问题。我们实现了利用压缩自编码器打造的高分类有效性图像压缩方案，增加图片压缩与图片分类目标组...
董元睿杨树森赵聪赵鹏张靖琪赵方圆王路辉韩青王艺蒙
智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法
本发明公开了一种智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法。本发明提出的方法利用差额补偿的思想，对智能电表用电数据进行缩放扰动，实现了对智能电网中用户用电隐私保护，相比一般的隐私保护方法，本发明在保证更高程度用电...
杨新宇任雪斌蔺杰王腾李庄园王路辉赵聪
文献传递
面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法
本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法，本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案，选择延迟敏感的不同应用，基于对不同的应用刻划不同的流程，对数...
杨树森李俊儒王艺蒙王路辉任雪斌赵聪赵鹏韩青李颖张红
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具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法
本发明公开了一种具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法，解决了边云协同分类模型训练出现的网络带宽消耗和分类精度问题。我们实现了利用压缩自编码器打造的高分类有效性图像压缩方案，增加图片压缩与图片分类目标组...
董元睿杨树森赵聪赵鹏张靖琪赵方圆王路辉韩青王艺蒙
文献传递
一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法
本发明公开了一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法，属于边缘计算/机器学习技术领域。提出了一种新的“Learning to Learn”的框架，用于在具有资源约束的边缘服务器上进行有效的边云协同K‑means...
杨树森张靖琪韩青赵鹏赵聪任雪斌王路辉王艺蒙王涛罗坚
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