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曾祥峰

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇码本
  • 2篇码本模型
  • 2篇目标检测
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇实时监控
  • 1篇实时监控平台
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇像素
  • 1篇像素点
  • 1篇像素块
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇高分辨率遥感

机构

  • 4篇电子科技大学

作者

  • 4篇曾祥峰
  • 2篇邹见效
  • 2篇凡时财
  • 1篇徐红兵
  • 1篇张刚
  • 1篇何健
  • 1篇周雪

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种融合超像素和背景模型的前景检测方法
本发明公开了一种融合超像素和Codebook背景模型的前景检测方法，通过超像素分割将视频图像中的像素点结合为超像素块，以超像素块为单位对其聚类中心建立Codebook背景模型，无需对视频中每个像素点单独建立Codeboo...
凡时财曾祥峰邹见效何健张刚
文献传递
融合超像素分割与码本模型的目标检测算法被引量：1
2017年
针对码本模型在前景目标检测中的效率有待进一步提高的现状,提出了融合超像素分割的码本构建算法。为减小处理对象的规模,设计了按照颜色及空间相似度聚类原始像素点的思路。以超像素作为码本构建单元,有利于抑制局部噪声并降低码本的冗余度。实验结果表明,融合超像素分割的码本模型算法在保持前景目标检测准确性的情况下,能显著减少视频处理过程中的内存消耗以及提高视频帧处理效率,在基于DM6437的嵌入式处理平台上达到了实时处理的性能。
凡时财曾祥峰周雪邹见效徐红兵
关键词：码本模型目标检测
基于深度学习的高分辨率遥感图像实例分割
随着遥感技术与成像技术的迅猛发展与高分辨率遥感图像数据容量的急剧扩充，高分辨率遥感图像自动检测与实例分割成为了当前遥感应用的研究热点。传统遥感图像自动检测方法主要基于人为定义特征，在高分辨率遥感图像实例分割中，人为定义特...
曾祥峰
关键词：遥感图像
基于DM6437的实时目标检测算法的研究与实现
作为视频图像处理中的关键步骤，运动目标检测技术已成为计算机视觉领域的重要研究课题。随着智能监控系统的不断应用，具有便携、低成本优势的嵌入式视频处理系统也在近年来得到快速发展。由于以DSP为代表的嵌入式处理平台内存资源较少...
曾祥峰
关键词：码本模型目标检测图像处理
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