刘新 作品数:12 被引量:39 H指数:4 供职机构: 北京市农林科学院 更多>> 发文基金: 北京市科技计划项目 北京市农林科学院科技创新能力建设专项 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 经济管理 轻工技术与工程 更多>>
散养环境下鸡体重实时监测系统研究 被引量:4 2020年 为了实时、自动监测散养环境下鸡的体重数据,了解整个鸡舍全群的生长状况,根据鸡的活动特点及生物习性研发了以盘式称重器为基础的鸡体重实时监测系统,对系统主要硬件结构和软件设计进行了详细的说明,并在某北京油鸡养殖基地选取5个育成期鸡舍对系统采集频率及准确度进行测试。结果表明:第一周5个鸡舍每只鸡每天平均称重3次左右,其余四周每只鸡每天称重6次左右,最高达到7次,采集样本覆盖性较高。在准确度方面,5个鸡舍监测结果整体误差介于-24.37~25.81g,相对误差为-1.99%~1.78%,测试结果符合预期要求。 王明 刘新 平阳 于峰关键词:散养 无线传输 基于RFID技术的种鸡数据采集系统研究与实现 2024年 为了解决北京油鸡育种过程中数据采集难度大、错误率高、数据管理水平低的问题,设计基于RFID技术的种鸡数据采集系统,研发可折叠式电子翅标、移动终端采集设备、自动称重台和数据管理云平台,实现育种过程中生长和生产关键数据的自动化采集、管理和应用。通过初步应用,电子翅标全生命周期掉签率小于1%,重量不超过0.5 g,数据采集准确率超过99%,总体育种效率提高2倍,减少了约50%的人力成本,解决了传统模式成本高、误差大、关键数据缺失等问题,提高了种鸡育种自动化程度。 王明 刘新 平阳 胡雁翔 王一罡关键词:育种 射频识别 数据采集 北京油鸡不同配套组合产蛋率及蛋品质研究 被引量:2 2020年 为了解北京油鸡不同配套组合的蛋用性能,为养殖者和消费者提供参考数据,试验以北京油鸡当前常用的两种蛋用杂交组合,即组合1[(W♂×K♀)×(M♂×G♀)]和组合2[(K♂×W♀)×(M♂×G♀)]作为研究群体,对母鸡18~66周的产蛋率和蛋品质性状进行跟踪测定和对比分析。结果表明:北京油鸡两种配套组合中,组合2的高峰产蛋率为73.2%,比组合1高6个百分点;在整个产蛋周期中,两种配套组合的鸡蛋均具有良好的蛋白高度和蛋壳品质,蛋黄比例高,全蛋中营养物质含量丰富,除个别周龄个别指标外,两种配套组合鸡蛋的蛋品质之间不存在显著差异(P>0.05)。说明北京油鸡两种配套组合的常规蛋品质及全蛋营养成分基本无差异,而组合2又因高峰产蛋率高可以作为首选的配套组合进行推广。 晏志勋 初芹 张剑 张尧 于峰 刘新 曾另超 刘华贵关键词:北京油鸡 产蛋率 蛋品质 营养成分 无损检测技术在鸡蛋品质检测中的应用研究进展 被引量:5 2021年 鸡蛋品质检测是其生产加工、储藏以及运输过程中的重要环节,能有效保障食品安全和消费者权益。传统方式以人工观察及化学分析为主,在应用过程中成本高、效率低、损耗大,无法满足工业化生产需求。近年来随着计算机技术的不断发展,以机器视觉、声学检测、光谱分析、电子鼻等为代表的无损检测技术取得了较大进步。文章选取了鸡蛋裂纹和新鲜度作为主要目标,分别阐述了上述新型无损检测技术的分析原理和取得的阶段性成果,并总结了目前存在的各种问题,包括样品影响、外界干扰、特征值提取、模式识别算法等,以更好地开展后续研究,加快无损检测技术在实际生产中的应用步伐。 王明 于金莹 胡雁翔 王一罡 刘新 于峰关键词:鸡蛋品质 新鲜度 无损检测 基于无线传感技术的散养鸡集蛋系统设计与实现 被引量:2 2021年 为了能自动、准确采集散养环境下的产蛋数据,研究设计了基于无线传感设备的散养鸡集蛋系统,该系统集成RFID身份识别、称重传感器和数据处理模块,采用基于ZigBee协议的网络传输方式,实现了鸡蛋的自动分离、计数、称重、收集和分析功能。初步应用结果表明,该系统对鸡蛋数量的统计误差在1%以内,对鸡蛋的平均动态称重误差介于0.42%~1.13%,具有较高的准确率。该系统在试运行期间稳定、可靠,数据采集准确率符合试验预期,可用于散养环境下鸡蛋的智能化管理和采集。 平阳 王一罡 金娟 于峰 刘新 王明关键词:散养 鸡蛋 电子标签 无线传输 基于无线射频技术的活鸡体重智能检测系统的构建 被引量:6 2019年 为了能自动、准确地检测散养鸡场鸡的体重,笔者设计了基于无线射频技术的活鸡体重智能检测系统,主要包括数据采集单元、主机单元和终端处理单元三个部分,同时详细介绍了硬件和软件的设计方法,并对系统检测成功率和准确度进行测试。结果表明:鸡只体重检测成功率均在96.00%以上,最高值达到了98.15%,动态采集体重数据误差最大为3.7 g,最小为0.1 g,整体误差范围控制在±5.0 g。系统在自动化程度、检测精度及稳定性方面均达到了预期要求,可满足实地推广的基础条件。 刘新 王明 平阳 胡雁翔关键词:散养 无线射频 电子标签 近红外技术在液态食品成分检测中的应用研究进展 被引量:4 2018年 近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的检测手段,在液态食品品质检测中具有广泛的应用。首先对近红外光谱技术检测原理及特点进行了阐述,列举了定量和定性分析中常用的算法,然后综述了其在牛奶、酒类、果汁、食用油等常见液态食品中的研究现状及成果,对近红外光谱分析技术中的关键点进行了分析,并说明了建模过程中的共性问题,最后对全文进行总结,指出了近红外光谱技术在实际应用过程中存在的一些问题,并对进一步的研究提出了展望。 王明 刘新关键词:近红外 液态食品 预处理 农业生产全产业链精准信息服务关键技术研究与应用 于峰 付蓉 张倩 孙素芬 罗长寿 刘新 龚晶 平阳 于金莹 邱琳 胡雁翔 王明 李刚 谭雅蓉 袁文辉 该项目属于农业信息技术研究领域,经过近7年攻关,通过对北京农业云平台涉农数据资源的分析和挖掘,构建精准推荐、智能诊断、LBS农技服务精准响应等一系列精准信息服务模型,并集成应用在农业生产全产业链各环节中。并通过U农通产品...关键词:关键词:农业信息技术 互联网视频 终端设备 种鸡体重智能采集与人工称重的对比 被引量:1 2023年 为了探索射频识别(Radio frequency identification,RFID)电子翅标与自动称重秤相结合的种鸡体重智能采集方式的实用性和有效性,研究将其与传统的人工称重方式进行了对比。结果显示:电子翅标显著优于铝质翅标,其佩戴效率平均提高了41.39%,脱落比例平均降低了0.79%(P<0.05);在称重效率和准确性方面,智能采集方式直接实现数据的电子化,准确性可达到100%;人工称重方式由于操作步骤多,称重效率和准确性降低,数据准确性平均98.84%。研究表明与人工称重方式相比,种鸡体重智能采集方式具有易操作、效率高、准确性高等优势,在未来家禽育种领域具有很好的推广和应用前景。 晏志勋 栾汝朋 张冰 曾另超 刘华贵 刘新 初芹关键词:种鸡 体重 智能称重 基于物联网技术的北京油鸡标准化散养系统研究与应用 被引量:1 2020年 针对多数北京油鸡养殖场存在的自动化程度不足、信息技术欠缺,且缺乏专业的养殖技术支撑的现状,通过分析北京油鸡生产管理的知识体系,充分梳理北京油鸡养殖标准及规范,形成标准生产知识库,设计基于物联网技术的北京油鸡标准化散养平台。通过构建油鸡标准化生产流程来自动生成各阶段性任务,并以完善的任务管理机制来指导和规范日常生产,形成一整套集数据采集、生长监控、任务管理、预警控制和专家服务于一体的养殖解决方案。经过北京油鸡顺义养殖基地的示范应用,证实该平台稳定性和可靠性良好,且具有较好的市场前景和推广价值。 王明 平阳 刘新 郭建鑫关键词:物联网 知识库 任务管理