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李程

作品数：2 被引量：21H指数：1
供职机构：山东农业大学资源与环境学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇叶片
  • 2篇苹果
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机S...
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库系统
  • 1篇数码
  • 1篇数码相机
  • 1篇苹果叶片
  • 1篇相机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇冠层
  • 1篇果叶
  • 1篇高光谱数据
  • 1篇RGB模型

机构

  • 2篇山东农业大学

作者

  • 2篇朱西存
  • 2篇高璐璐
  • 2篇李程
  • 2篇王凌
  • 1篇赵庚星
  • 1篇姜远茂
  • 1篇程立真

传媒

  • 1篇园艺学报
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
苹果冠层/叶片高光谱数据库系统的设计与建立被引量：1
2016年
设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,基于C#语言与SQLServer 2008关系型数据库,采用C/S开发模式,设计与建立了苹果冠层/叶片高光谱数据库系统,完成了对高光谱数据批量录入、存储、导出与数据处理多项功能。
李程朱西存高璐璐王凌
关键词：C#语言
基于RGB模型的苹果叶片叶绿素含量估测被引量：20
2017年
为了快速、无损地获得苹果叶片叶绿素含量与其表面颜色特征之间的关系,为诊断苹果树生理状况提供科学依据。以新梢旺长期的红富士苹果树为研究对象,应用数码相机采集叶片图像,利用图像处理技术,采集叶片图像的红(R)、绿(G)和蓝(B)值,通过运算组合构造颜色特征参数,建立基于苹果叶片颜色特征参数的叶绿素含量估算模型,并对其精度进行评价和验证。结果表明,叶绿素含量敏感的颜色参数分别为B、B/R、B/G、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(R–B)/(R+B)、(G–B)/(G+B)、(R–B)/(R+G+B)和(G–B)/(R+G+B)值;基于以上9个敏感颜色参数分别建立单变量回归模型和支持向量机回归模型(SVM),估测叶片Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)和SPAD值,其中单变量回归模型决定系数(R^2)均在0.6左右;SVM回归模型的决定系数(R^2)分别为0.8754、0.8374、0.8671和0.8129,均方根误差(RMSE)分别为0.0194、0.0350、0.0497和0.9281,相对误差(RE)分别为0.8059%、1.7540%、1.1224%和1.1894%,尤以对Chl.a的估测效果最佳,SVM的估测精度高于单变量回归模型。模型验证取自1/4同样本数据,验证结果表明基于SVM的Chl.a稳定性更佳,R^2=0.8275,RMSE=0.0293,RE=1.8529%。应用数码相机并基于RGB颜色模型可快速估测苹果叶片叶绿素含量,可对果园水肥的精确管理提供技术支持。
程立真朱西存高璐璐李程王凌赵庚星姜远茂
关键词：苹果叶片叶绿素含量SPAD值支持向量机SVM数码相机
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