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HPLC应用场景下的台区曲线采集效率提升方法研究被引量：2: 2022年; 目前,基于高速电力线通信(high speed power line communication,HPLC)技术的传统抄表方案最快只能采集15 min的冻结数据,无法满足电力物联网所需分钟级数据的要求。为实现分钟级实时数据采集,对传统采集方案提出改进方案:首先,在站点(station,STA)应用层增设采集任务模块,使STA存储电表实时数据并按采集任务将其上传;其次,将集中器与中央协调器(central coordinator,CCO)模块之间的通信方式替换为以太网通信,并增设CCO应用层收发子层模块,用以克服传输速度瓶颈;最后,将Q/GDW1376.2通讯协议更替为DL/T698.45协议,使得从主站到站点的通讯协议规范统一,提高单帧数据的有效数据占比。实验室模拟以及现场在线台区测试结果表明:新的采集效率优化方案可实现采集现场台区5 min冻结数据,且上传时间维持在70 s内,可在相同采集时间段内获得更多电力数据,为泛在电力物联网的业务开展建立了数据基础。; 刘丽娜李方硕王韬屈鸣易黎熊思宇; 关键词：高速电力线通信站点

基于复合式增益配置的双频无线电能传输系统被引量：1: 2021年; 在无线电能传输的实际应用中,有不少设备需要使用双输出通道结构分别为其高压功率电路和低压控制电路进行供电,比如无人潜航器。传统双逆变器双通道无线供电系统硬件成本相对较高,在紧耦合条件下单逆变器对称移相的双通道无线供电系统部分输出增益无法实现。文中提出了一种基于复合增益配置的双频无线电能传输系统,基波通道输出电压和三次谐波通道输出电压分别为设备的高压功率电路和低压控制电路供电。基于逆变器非对称移相和补偿网络参数的复合增益配置方式不仅能够有效拓展输出增益范围,还可以降低硬件成本。实验结果表明所述复合增益配置方式可行,适用于双频无线供电系统。; 朱哲辉周玮张滨山麦瑞坤刘丽娜; 关键词：无线电能传输双通道双频无人潜航器

基于云平台的用电计量采集信息流分析系统被引量：10: 2021年; 针对电力计量系统存在的自身状态感知效果差等问题,结合设备采集终端配置要求,提出了基于云平台的计量采集设备信息流监控技术。以云平台为基础为电力计量数据的采集和分析提供支撑,构建了计量数据智能分析系统,能够对计量数据进行分析和整理。针对新型业务对计量数据的需求,分析了信息流监控技术,设计了基于云平台的信息流监控系统,说明了系统构架、并行计算以及通信方式,结合以负荷预测为案例的神经网络说明了该系统的应用场景,说明了所提技术的适用性。; 刘丽娜周一飞王韬李锐超李方硕郑宝毅; 关键词：用电信息采集信息流神经网络

基于神经网络的配网电气拓扑识别算法被引量：1: 2023年; 提出了一种基于多通道自适应加权神经网络的配网电气拓扑识别算法,构建了多通道一维卷积神经网络(1DCNN)模型,以电压、电流、功率和功率因数4种采集数据作为各通道的输入数据,通过两层叠加的卷积模块实现特征提取;同时,提出了一种自适应加权的特征融合方案,通过神经网络自适应学习各通道重要性特征。实验采用真实用电数据制作数据集,并针对通道数、数据种类、数据维度等参数进行了多组实验。实验结果表明,该算法融合多种用电数据特征,配网电气拓扑辨识准确率达到99.772%。; 刘丽娜王韬周一飞程志炯李方硕张昱航徐杰; 关键词：自适应加权

基于简化HMM和时间分段的非侵入式负荷分解算法: 2024年; 针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果为依据,从而造成误差累积的问题,提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法,以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析,构建负荷功率模板并利用独热码对超状态进行编码表示。基于简化的隐马尔可夫模型和普遍生活规律对家庭用电时间段进行划分,在每个时间段内单独训练参数。结合总线数据和各时间段参数实现对各时刻负荷功率的独立求解。基于2种国外公开数据集的测试结果验证了所提算法的准确性和实时性。; 刘凯符玲杨金刚熊思宇蒿保龙刘丽娜; 关键词：负荷分解隐马尔可夫模型

基于改进谱聚类算法的低压户变关系识别: 2023年; 台区辨识的准确性对配电网的安全稳定运行起着关键作用,其结果直接影响配电网线损计算的精度与配电网的综合保护。传统的台区识别算法对工频过零序列直接进行聚类分析,无法满足“非凸”序列的准确识别。基于此,文章提出一种适用于输入任意过零序列的改进谱聚类算法。该算法以最大化相似度矩阵(weight matrix,WM)的方差作为自适应粒子群算法的目标函数,再自适应选取WM参数阈值将WM变为稀疏矩阵,从而将传统谱聚类算法的特征值计算问题简化为求取规范拉普拉斯矩阵的正交零空间问题,实现无类标签数据的精确聚类和快速计算。通过仿真软件获得的样本数据,其识别准确度可达99.11%,优于传统聚类算法的效果,处理实测数据时仍能达到98.71%的识别准确度。; 李方硕刘丽娜程志炯申杰周一飞熊思宇; 关键词：零空间

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刘丽娜