您的位置: 专家智库 > >

杨熙

作品数:9 被引量:9H指数:2
供职机构:成都理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域:核科学技术电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇核科学技术
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇群算法
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群算法
  • 2篇适应度
  • 2篇随机数
  • 2篇全局最优
  • 2篇密度函数
  • 2篇函数
  • 2篇核能
  • 2篇C#
  • 2篇DSP
  • 2篇标准差
  • 1篇断线
  • 1篇断线故障
  • 1篇新型装置
  • 1篇液压
  • 1篇仪器
  • 1篇支撑柱
  • 1篇直线位移传感...

机构

  • 9篇成都理工大学
  • 1篇东华理工大学

作者

  • 9篇杨熙
  • 7篇黄洪全
  • 5篇王曼曼
  • 3篇蒋开明
  • 3篇肖婷婷
  • 1篇陈文德
  • 1篇赵川
  • 1篇李乔
  • 1篇周伟

传媒

  • 2篇核电子学与探...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
带收纳功能的可移动组合桌椅
本实用新型公开了一种带收纳功能的可移动组合桌椅,可移动组合桌椅包括桌体和座椅,桌体和座椅组合在一起,桌体设置有桌体储物部和移动滚轮,座椅设置有座椅储物柜,桌体包括桌体储物部、支撑柱、托起部和移动滚轮,桌体储物部包括大件物...
王曼曼黄洪全肖婷婷杨熙
文献传递
一种基于粒子群算法的光谱重叠峰分解方法
本发明公开了一种基于粒子群算法的光谱重叠峰分解方法。首先对重叠峰进行本底扣除并归一化,得到面积为1的重叠峰;其次,将归一化后的重叠峰用标准差关联的GMM模型(简称GMM‑SDRE模型)来表征;然后,将归一化后的重叠峰看成...
黄洪全杨熙蒋开明
文献传递
一种基于粒子群算法的光谱重叠峰分解方法
本发明公开了一种基于粒子群算法的光谱重叠峰分解方法。首先对重叠峰进行本底扣除并归一化,得到面积为1的重叠峰;其次,将归一化后的重叠峰用标准差关联的GMM模型(简称GMM‑SDRE模型)来表征;然后,将归一化后的重叠峰看成...
黄洪全杨熙蒋开明
文献传递
基于C#和DSP的核能谱模拟方法研究
核科学技术的研究突破极大地助力了人类的发展,为人类提供了方方面面的便利,但核武器试验、核电站泄露等造成的核污染也给环境和身体健康带来了不同程度的影响和伤害。加强核技术研究和核辐射监测、减少核污染成为核工作人员和整个人类研...
杨熙
关键词:模拟系统统计特性
基于C#和DSP的核能谱模拟平台构建被引量:1
2016年
针对核信号在脉冲幅度和相邻脉冲时间间隔上存在的随机性,探讨构建了一种基于C#和DSP软硬件的核能谱模拟平台。采用相关算法,产生核随机信号,并统计其涨落特性,在软硬件两方面实现对任意核能谱的精确模拟和逼真再现。可对相邻核信号产生的时间间隔作任意分布设定,还可对核能谱的刷新频率、每次刷新增加的脉冲数以及统计脉冲总数等参数进行设置。模拟结果表明,在统计的脉冲总数与原始数据量相等的情况下,谱各道相对误差可控制在0.5%以内。
杨熙黄洪全徐廷生王曼曼
关键词:C#DSP
仪器多角度调整安装装置
本实用新型涉及一种仪器多角度调整安装装置,包括基座,基座上部左侧固定连接有左支撑柱,基座上部中间位置固定连接有右支撑柱,左支撑柱和右支撑柱上部固定连接有支撑平台,左支撑柱和右支撑柱中间位置设置有支撑腔,支撑腔下部设置有工...
杨熙黄洪全王曼曼肖婷婷李乔
文献传递
粒子群算法解析γ全谱被引量:4
2019年
针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226Ra、232Th和137Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。
刘红莉黄洪全杨熙赵靖马兴科杨飞
关键词:粒子群算法
一种输电线路断线报警器
本实用新型公开了一种输电线路断线报警器,包括套圈,套圈通过挂架固定在输电线路的支撑件上,输电线路的导线穿过套圈设置,在导线上套装有卡套,套圈内侧的顶部与卡套通过直线位移传感器连接,直线位移传感器通过无线传输模块与控制中心...
王曼曼肖婷婷杨熙赵川
文献传递
粒子群和GMM-SDR模型在重叠谱峰解析中的应用被引量:3
2017年
针对X光谱分析研究中经常遇到的谱峰重叠问题,提出了一种基于标准差关联的高斯混合模型(GMM-SDR)和粒子群算法的重叠谱峰解析方法。首先,介绍了重叠峰的GMM-SDR模型,并以GMM-SDR参数构成粒子位置,给出了粒子目标函数及适应度值的快速算法;然后,利用粒子群算法的群体搜索能力,以搜索最优GMM-SDR模型,进而实现重叠峰的分解。初始值采用随机设定,将测量的所有随机数据作为一个整体,以其对模型的概率匹配程度作为适应度值,故该方法避免了初值设定不当带来的局部收敛问题,克服了传统曲线拟合方法对原始有用数据的破坏,所搜索到的模型是一个全局最优解。通过对四个及以下重叠谱峰的分解表明,该方法分解精度较高,其中,两峰重叠谱分解后的峰位、峰面积及标准差最大相对误差分别为0.4%,0.05%和2.07%,三峰重叠谱分解后的峰位、峰面积及标准差最大相对误差分别为1.2%,0.04%和0.74%,可适用于各种严重重叠谱峰的分解。
杨熙黄洪全蒋开明陈文德周伟王曼曼
关键词:粒子群算法
共1页<1>
聚类工具0