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解坤
作品数:
12
被引量:30
H指数:2
供职机构:
南京理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
张俊芳
南京理工大学自动化学院
陈鸿亮
南京理工大学
林莎
南京理工大学
毕月
南京理工大学
许辉
南京理工大学
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解坤
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张俊芳
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2017
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一种使用快切装置进行电源切换的方法
本发明提出一种使用快切装置进行电源切换的方法。快切装置通过检测外部的电压和电流,判断快切装置目前所符合的起动方式,针对所符合的起动方式,发出起动信号;快切装置根据步骤一中所符合的起动方式选择其对应的切换方式;快切装置检测...
陈铎
陈心灿
张俊芳
毕月
陈鸿亮
史媛
林莎
许辉
解坤
文献传递
基于广域测量信号的光伏电站附加阻尼控制器参数设计方法
本发明提出一种基于广域测量信号的光伏电站附加阻尼控制器参数设计方法:确定含光伏电站的电力系统的区间低频振荡模式;从待选反馈信号中选择主模比最大者作为输出的反馈信号;在光伏电站控制系统输入端输入伪随机信号,并利用同步相量测...
葛景
都洪基
解坤
樊佳辉
赵雨田
朱忆洋
文献传递
基于负荷分类的主动配电网源‑储容量优化配置方法
本发明公开了一种基于负荷分类的主动配电网源‑储容量优化配置方法,对主动配电网中的负荷进行分类,分为居民负荷、商业负荷和工业负荷,步骤:1)对负荷进行分析,以最优潮流为依据为每个负荷区选择最佳的配置点和分布式电源容量;2)...
解坤
张俊芳
葛景
陈鸿亮
齐浩宇
王惟怡
文献传递
一种基于多目标的智能配电网重构方法
本发明提供一种基于多目标的智能配电网重构方法。将配电网网络等值成由线路和开关组成的等效网络;生成等值网络的支路参数、节点参数、故障线路参数;使用二进制粒子算法更新粒子位置和速度获得重构后的最优网络。本发明能够自动识别配电...
邵雯
张俊芳
毕月
解坤
史媛
许辉
林莎
褚智亮
文献传递
一种基于空间相关性与GA的小波-BP神经网络风电功率预测方法
本发明提出一种基于空间相关性与GA的小波-BP神经网络风电功率预测方法。按照目标时间和采样时间采集上风处与下风处风电场风速或功率时间序列;计算上风处与下风处风电场所采集时间序列之间的相关性系数,提取其中具有强相关性的数据...
解坤
张俊芳
陈鸿亮
齐浩宇
王惟怡
花雨洁
沈烨
基于马尔科夫理论和比例分配原理的连续时段概率潮流预测方法
本发明提出一种基于马尔科夫理论和比例分配原理的连续时段概率潮流预测方法,首先设置预想进行潮流计算的连续时间段数,根据地区风电功率的历史数据建立马尔科夫链模型;然后根据当前时刻风电预测功率概率分布的状态向量和状态转移概率矩...
齐浩宇
张俊芳
陈鸿亮
解坤
王惟怡
文献传递
一种大型楼宇冷热电联供系统的优化调度方法
本发明提出一种大型楼宇冷热电联供系统的优化调度方法,针对楼宇建筑冷负荷、热负荷、电负荷多种负荷利用的特点,综合考虑燃汽轮机、燃汽锅炉、余热吸收式冷温水机以及电制冷机多类供能设备的特点,结合燃气冷热电联供系统的运行特性,建...
陈鸿亮
张俊芳
解坤
齐浩宇
王惟怡
文献传递
基于KMO-Bartlett典型风速选取的PCA-WNN短期风速预测
被引量:27
2017年
针对风电功率预测时风速信息冗余,导致神经网络难以把握内在规律而影响训练效率的问题,选取最佳风速数据进行主成分分析,采用改进小波BP神经网络对风速进行预测。通过KMO和Bartlett球度双检验选取最佳风速数据,从而充分利用主成分分析法对风速数据进行提取以优化神经网络的输入,提高网络收敛速度和预测精度。通过某风电场风速数据仿真分析,与其他预测方法进行对比,结果表明该模型预测精度高、泛化性能好,验证了该预测方法的正确性和有效性。
解坤
张俊芳
关键词:
风速预测
主动配电网源-储容量优化配置研究
随着新能源发电技术的不断发展和大规模应用,在缓解传统能源的同时造成了新能源利用率低、成本浪费等一系列问题,如何针对主动配电网中提高分布式能源利用率、保证供电可靠性来对储能系统进行优化配置是亟待解决的问题。本文针对主动配电...
解坤
关键词:
储能系统
需求侧管理
和声搜索算法
文献传递
一种基于空间相关性与GA的小波-BP神经网络风电功率预测方法
本发明提出一种基于空间相关性与GA的小波‑BP神经网络风电功率预测方法。按照目标时间和采样时间采集上风处与下风处风电场风速或功率时间序列;计算上风处与下风处风电场所采集时间序列之间的相关性系数,提取其中具有强相关性的数据...
解坤
张俊芳
陈鸿亮
齐浩宇
王惟怡
花雨洁
沈烨
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