王雅晨
- 作品数：8 被引量：39H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的短期风电功率预测研究及系统开发
- 近年来,随着全球环境污染问题日益严峻,风能作为一种清洁可再生能源受到各国广泛重视,得到迅速发展和利用。然而,风能的随机性和波动性会对电力系统的可靠性造成重大影响,并随着风电并网规模的日益扩大而越发突出。对风电功率预测进行...
- 王雅晨
- 关键词：短期风电功率预测改进人工鱼群算法BP神经网络
- 文献传递
- 一种用于海上的风电灯塔
- 本实用新型公开了一种用于海上的风电灯塔，其特征在于，包括：灯塔基座（1），所述灯塔基座（1）上设置有内空的圆台状灯塔体（2），所述灯塔体（2）顶部围有灯塔栅栏（4），所述灯塔栅栏（4）外壁上设置有照明模块（5），所述灯塔...
- 张颖超王雅晨
- 文献传递
- 基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测被引量：30
- 2017年
- 为提高短期风电功率预测精度,提出一种基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测方法。该方法通过改进的人工鱼群算法来优化BP神经网络的权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力。利用2014年上海某风场实测数据对新算法进行检验。试验结果表明,改进的人工鱼群算法一定程度上克服了原算法后期搜索的盲目性较大,收敛速度减慢,搜索精度变低的缺陷。IAFSA-BPNN混合算法在预测的稳定性和精度、收敛速度等方面优于BPNN、AFSA-BPNN算法。IAFSA-BPNN算法不仅能提高短期风电功率预测的精度,而且改善了预测结果稳定性。
- 张颖超王雅晨邓华熊雄陈浩
- 关键词：短期风电功率预测人工鱼群算法BP神经网络
- 基于风速升降特征的短期风电功率预测被引量：10
- 2016年
- 为提高短期风电功率预测精度,提出了基于风速升降特征的短期风电功率预测方法。该方法分析风速上升或下降对风力发电的影响,根据风速升降特征,为风速添加标记值,增加训练样本维度,从而提高功率预测精度。用上海某风电场2014年9月至2015年9月数据对算法进行验证,并对比最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、遗传BP神经网络(GA-BP)三种方法的预测结果。实验结果表明,在风电功率预测中引入风速升降特征能够明显提高了模型的预测精度,适合风电场的短期功率预测。
- 叶小岭陈浩郭晓杰邓华王雅晨
- 关键词：短期风电功率预测特征值LSSVMELM
- 一种便携耳放电路
- 本实用新型公开了一种便携耳放电路，包括稳压电路和音频放大电路，所述音频放大电路包括依次连接的音频信号输入接口、耦合电容、电位器和运放芯片，所述运放芯片输出端与耳机接口相连，所述稳压电路向运放芯片供电，所述稳压电路包括相互...
- 张颖超王雅晨蔡子渊胡瑞成
- 文献传递
- 一种风电场无线Mesh网络节点
- 本实用新型公开了一种风电场无线Mesh网络节点，包括ARM处理器以及分别与之连接的本地接入模块、分组数据发送模块、分组数据接收模块、存储模块、电源模块、电平转换模块和JTAG接口，所述本地接入模块、分组数据发送模块和分组...
- 张颖超王雅晨
- 文献传递
- 基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤，随机产生人工鱼初始群体，将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量，由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度，由改进人工鱼...
- 张颖超邓华王雅晨熊雄顾荣黄飞
- 文献传递
- 基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤，随机产生人工鱼初始群体，将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量，由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度，由改进人工鱼...
- 张颖超邓华王雅晨熊雄顾荣黄飞
- 文献传递
