闫倩倩
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信更多>>
- 基于专利挖掘的光衰减器行业竞争情报探析被引量：1
- 2016年
- 光衰减器在光纤通信领域具有不可或缺的作用,因此拥有巨大的市场潜力。本文以光衰减器领域的专利文献为基础,运用统计学和文本聚类的方法,结合技术生命周期理论,梳理了该领域技术发展脉络,分析了全球市场中主要竞争国家、技术发展特点及核心申请人等竞争情报,进而抽取中国本土市场该行业专利数据进行对比研究,并在此基础上,挖掘了中国申请人部署国外市场的特点,以期为市场参与者提供情报支撑。研究发现,中国市场参与者在光衰减器行业的竞争力较弱,宜采取跟随策略及竞合策略逐步稳定市场地位。相较于全球市场中企业为研发主体的现状,中国本土市场中高校和科研机构则占据了更为主导的地位,但其技术转化率低,亟须构建高校研发与企业需求相匹配的合作模式。
- 刘玥张更平慎金花闫倩倩杨锋
- 关键词：光衰减器技术生命周期
- 基于专利数据挖掘的技术融合识别与技术机会预测研究——以电动汽车产业为例被引量：18
- 2019年
- 从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建“社群融合潜能”和“技术融合价值”两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。
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- 关键词：弱关系
