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孔德国

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇地下硐室
  • 1篇直眼掏槽
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇掏槽
  • 1篇掏槽爆破
  • 1篇破岩
  • 1篇硐室
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇爆破
  • 1篇T-S模型
  • 1篇超挖
  • 1篇初始地应力
  • 1篇初始地应力场
  • 1篇值模拟

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇李启月
  • 2篇吴正宇
  • 2篇黄武林
  • 2篇孔德国
  • 1篇刘恺

传媒

  • 1篇矿冶工程
  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
不同地应力条件下直眼掏槽破岩的理论研究与数值模拟被引量:15
2016年
为了研究不同地应力场对直眼掏槽破岩的影响,提出了基于Schwarz交替迭代法和弹性力学理论建立的掏槽区岩体的应力状态方程,同时对不同地应力条件下单孔直眼掏槽破岩过程进行了数值模拟。结果表明:在炸药爆炸前期和中期,初始地应力场对结果影响较小,主要是槽孔爆炸应力场起主导作用,在爆炸后期,初始地应力场对爆破后裂纹的扩展具有导向作用,裂纹扩展主方向趋向于最大初始地应力方向。进一步分析表明,岩体在初始地应力场与爆炸应力场共同作用后,在空孔和槽孔圆心连线上产生最大拉应力,并且在不同地应力条件下最大拉应力模拟值的发展趋势与理论计算较为一致。
李启月黄武林吴正宇孔德国刘恺
关键词:掏槽爆破数值模拟初始地应力场
基于T-S模型的模糊神经网络在地下硐室超挖预测中的应用被引量:2
2017年
以山东某隧道为例,运用基于T-S模型的模糊神经网络,结合相关影响因素对地下硐室超挖进行了预测。预测模型根据工程实际情况选用了199组数据,其中179组数据作为训练样本训练网络,20组数据作为测试样本验证模型的预测结果。通过计算,基于T-S模型模糊神经网络超挖预测的相关系数为0.962 8,均方差为0.449,平均相对误差为6.33%。与BP神经网络和回归模型的预测结果进行了比较分析,结果表明基于T-S模型的模糊神经网络预测效果最好,能精确预测地下硐室爆破超挖量,对控制超挖量具有重要意义。
李启月孔德国吴正宇黄武林
关键词:地下硐室超挖T-S模型模糊神经网络
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