张立东
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：长春理工大学光电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育科学规划课题国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究
- 2019年
- 随着科学技术的不断发展以及网络技术、智能移动设备的快速普及,增强现实技术的出现及应用,有效促进了高校基础实验教学中教学方式的改革和创新。增强现实技术作为将虚拟图像和现实环境结合起来的高新技术,在高校基础实验教学中的应用,具有激发学生实验兴趣、提升学生实验操作专注度以及实时指导教学实验操作等多方面的特殊优势。但就目前而言,增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究还存在很大的提升空间,需要进一步加强相关技术的研发工作、提升实验教学者对该技术的认知,以促进增强现实技术在高校基础实验教学中更深层次的应用。
- 李居尚战荫泽张立东
- 关键词：增强现实技术实验教学教育
- 快速校正天波雷达电离层相位污染的改进方法被引量：3
- 2016年
- 时变的电离层会对天波超视距雷达(OTHR)回波信号相位进行调制,产生相位污染,导致回波谱展宽。最大似然估计(MLE)法具有比相位梯度法更佳的污染校正效果,但计算量非常大。通过引入投影近似子空间跟踪法,提出了一种改进的MLE方法。改进方法采用递归手段估计最大特征值对应的特征向量,避免了特征值分解过程,能够显著降低计算量,污染校正效果与MLE法相当。理论分析与仿真对比表明改进方法普适性强,计算量只有MLE法的万分之一,更适合工程实现。
- 张立东李居尚
- 关键词：天波超视距雷达最大似然估计
- 基于改进型正则化算法的图像融合优化研究被引量：2
- 2021年
- 为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤。实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定。当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降。由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法。由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值。
- 张立东李居尚战荫泽
- 关键词：图像处理图像融合正则化
- 基于5G的高校应用型教学模式研究分析被引量：1
- 2019年
- 2018年5G一词开始进入大众视野,其全称为5G Network,是继4G之后,移动通信网络发展的第五代。与之前的技术更迭革新手段不同,新型5G技术手段的实现在科技领域是具有革命性质的,5G所能带来的很可能是各个领域的革新。在教育行业,5G也将发挥出新科技的优势。2019年以来,不少高等教育学校与不同的通信设备公司签署了关于5G的合作协议,开启了高校5G运用新时代。预计2020年5G技术将大量投入商业运用,5G对高校的应用型教学模式将会带来什么样的改变,正是本文的研究重点。
- 战荫泽李居尚张立东
- 关键词：高校应用型教学
- 基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法被引量：9
- 2021年
- 为了提高车辆目标在不同测试条件下的识别效率,降低系统的漏检率和误检率,提出了一种基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法。该算法利用目标原点矩参量表征目标的红外特征,用匹配相似度表征目标的点云特征,再经过轴系对齐和尺度变换实现图像融合。实验采用激光雷达与红外同轴光路获取的两类数据进行图像融合,再利用目标匹配阈值进行迭代筛选,最终识别车辆目标。对比了1帧、20帧和40帧图像中具有不同属性的车辆目标识别效果,结果显示,本算法输出的目标识别区域正确适当。在1000帧图像的多种测试条件的实验中,本算法的漏检率均小于10.0%,误检率均小于5.0%,明显优于传统的距离向数据分类法和光谱分类法,验证了其具有较好的鲁棒性。
- 战荫泽张立东秦颖
- 关键词：目标识别图像融合
- 互联网+智能家居声控系统升级
- 2018年
- 互联网+时代下,语音识别技术已在工业生产控制、智能家居生活和医疗卫生系统等方面广泛应用。语音识别是人机交互的一种重要技术手段,而利用语音识别声控系统来方便家居生活显得尤为关键。
- 战荫泽李居尚张立东
- 关键词：智能家居单片机语音识别
