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叶鹏
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
辽宁工程技术大学工商管理学院
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相关领域:
经济管理
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合作作者
马成浩
辽宁工程技术大学工商管理学院
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马成浩
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叶鹏
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年份
1篇
2016
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基于Eviews上证综合指数预测
被引量:1
2016年
本文采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取上证综合指数2000年1月28日至2015年10月30日单月收盘数据进行短期预测,并以2015年11月和12月数据检验预测结果,结果显示ARIMA(11,1,11)模型对上证综合指数有较好的预测性,为投资者在股票市场的投资提供了有效参考。
叶鹏
马成浩
关键词:
时间序列
ARIMA模型
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