徐鹤 作品数:4 被引量:12 H指数:1 供职机构: 燕山大学教师教学发展中心 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士科研启动基金 秦皇岛市科技计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
各稀疏重构方法在雷达方位角估计中的适用性分析 2017年 稀疏重构作为一种新的信号处理与分析方法,在信号处理中有着广泛的应用。目前基于稀疏重构的研究已涉及图形图像处理、阵列信号处理、无线通信、光谱分析以及雷达声呐探测等诸多领域。本文拟先对现有代表性稀疏重构方法进行分析,而后通过仿真实验对各算法在雷达方位角估计中的适用性进行评价,为雷达探测提供理论支撑。 徐鹤关键词:雷达探测 方位角估计 基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法 被引量:11 2016年 现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚进行稀疏性约束,获得近似无偏的极化角度估计.阐述了如何利用极化信息来区分两个入射角度一样的信源信号.计算机仿真结果验证了所提算法的有效性. 田野 练秋生 徐鹤惩罚参数及p范数对FOCUSS算法影响的仿真分析 2017年 FOCUSS是一种基于p范数约束的稀疏信号重构方法,是一种迭代加权最小均方算法,也是一种新的信号处理框架,在雷达、无线传感器网络、医学图像处理等众多领域均具有广泛应用,由于FOCUSS算法的重构性能既受惩罚参数的影响又受p范数约束的影响,因此本文拟通过仿真实验对各参数的影响进行深入剖析,以期为FOCUSS算法的最优应用提供技术参考。 徐鹤关键词:FOCUSS 稀疏表示框架下无需参数配对的二维到达角估计 被引量:1 2017年 现有二维到达角估计算法大多基于子空间理论及需要参数配对,针对这一问题,在稀疏表示理论框架下提出了一种参数自动配对的二维到达角估计新算法。该算法在L阵列下构建阵列互相关矩阵的稀疏表示模型,利用奇异值分解降低复杂度并基于群LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)获得方位角估计。在方位角估计的基础上,基于向量化操作构建稀疏空间谱匹配模型,然后利用LASSO获得俯仰角估计。与参数配对ESPRIT和改进的传播算子方法相比,所提算法不仅无需参数配对过程,而且可以提供改进的估计精度。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。 田野 徐鹤关键词:阵列信号处理 二维到达角估计