陈菲尔
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 改进的差分进化算法及其应用研究
- 最优化可以被定义为一种有效的数学工具，旨在特定情况下寻找到解决问题的最好策略。最优化方法主要包括传统优化算法和智能优化算法两大类，然而随着求解问题的多样化和复杂化，传统的优化算法已不具有明显的优势，于是智能优化算法成了专...
- 陈菲尔
- 关键词：差分进化算法稳健性种群多样性收敛速度
- 改进的差分进化算法在电力经济调度中的应用被引量：3
- 2016年
- 以优化发电系统中的发电总费用为目标,结合实际运行中机组的约束条件和阀点效应,建立了电力经济调度(ED)模型,并提出了求解该模型的改进的差分进化算法(ADE)。针对标准差分进化算法存在的种群多样性和收敛性能之间的矛盾,在度量种群多样性的基础上,引入了基于排序的可行解选取递减策略改进变异策略current-to-best。此外,提出一种新颖的等式约束修复机制,确保求解的可行性。最后,利用13个机组的测试系统进行仿真试验,结果证明了ADE算法求解ED模型的有效性。
- 李荣雨陈菲尔
- 关键词：发电机组差分进化阀点效应种群多样性粒子群算法
- 改进种群多样性的双变异差分进化算法被引量：12
- 2017年
- 差分进化算法(DE)是一种基于种群的启发式随机搜索技术,对于解决连续性优化问题具有较强的鲁棒性.然而传统差分进化算法存在种群多样性和收敛速度之间的矛盾,一种改进种群多样性的双变异差分进化算法(DADE),通过引入BFS-best机制(基于排序的可行解选取递减策略)改进变异算子"DE/current-to-best",将其与DE/rand/1构成双变异策略来改善DE算法中种群多样性减少的问题.同时,每个个体的控制参数基于排序自适应更新.最后,利用多个CEC2013标准测试函数对改进算法进行测试,实验结果表明,改进后的算法能有效改善种群多样性,较好地提高了算法的全局收敛能力和收敛速度.
- 李荣雨陈庆倩陈菲尔
- 关键词：差分进化种群多样性排序
